一种用于反演的细胞分裂搜索技术及其在图像发现与大地电磁法中的应用
神经与进化计算
2018-04-24 v1
摘要
自然科学中反问题的求解通常需要一个搜索过程，以寻找与所收集野外数据相匹配的解释性模型。反问题往往是欠定的，这意味着同一数据存在许多潜在的解释性模型。在这种情况下，通过提供多个解，随机搜索有助于刻画哪些模型特征最为持久，因此可能是真实的。遗憾的是，在某些领域中，巨大的参数空间会使随机搜索难以处理。在这项工作中，我们在先前工作基础上进行了改进，定义了一种紧凑且具表现力的表示方法和搜索过程，能够描述和发现二维及三维空间模型。搜索过程分阶段进行，从贪心搜索开始，随后交替进行进化搜索和受细胞分裂启发的一种新颖模型分裂过程。我们将该框架应用于两个问题——大地电磁法和图像发现。我们表明，我们改进的表示和搜索过程能够生成具有低误差残差的详细模型。
引用
@article{arxiv.1804.07887,
title = {A Cell-Division Search Technique for Inversion with Application to Picture-Discovery and Magnetotellurics},
author = {Bradley Alexander and Yang Heng Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07887},
year = {2018}
}
备注
17 pages