情境化机器翻译在专业字幕场景中的案例研究

将额外文本上下文（如电影元数据）纳入机器翻译（MT）管道中可提升翻译质量，近期研究的自动评估已表明这一点。然而，这类系统在产业中的实际效果尚未得到验证。我们报告了一项工业案例研究，以调查MT在专业翻译电视字幕场景中的效用，重点考察利用额外文本上下文对后期编辑的影响。我们发现，后期编辑者在纠正MTCue（具有上下文感知模型）的输出时，标记的上下文相关错误显著少于非上下文模型。我们还呈现了对受雇后期编辑者的调查结果，该调查强调了MT中上下文不恰当性作为持续观察到的显著差距。我们的发现进一步强化了在完全具备上下文的MT中进一步研究的动力。