来自过去的冲击：利用个人记忆作为上下文对视频诱发情绪进行个性化预测
人机交互
2020-08-28 v1 人工智能
摘要
在真实世界应用中准确预测观众对视频刺激的情绪反应的一个关键挑战在于解释因人而异和因情境而异的变化。塑造个体对视频主观体验的一个重要上下文影响是视频在其身上触发的个人记忆。先前研究发现，与其他常用于个性化预测的上下文变量（如观众的人口统计特征或人格）相比，这种记忆影响解释了视频诱发情绪中更多的变异。在本文中，我们表明：(1) 对其描述视频触发记忆的文本进行自动分析可以解释观众情绪反应中的变异；(2) 将此类分析与视频视听内容分析相结合可提升自动预测的准确率。我们讨论了这些发现对于在个性化情境中改进最先进的自动情感视频分析方法的相关性。
引用
@article{arxiv.2008.12096,
title = {A Blast From the Past: Personalizing Predictions of Video-Induced Emotions using Personal Memories as Context},
author = {Bernd Dudzik and Joost Broekens and Mark Neerincx and Hayley Hung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.12096},
year = {2020}
}