基于潜变量的双变量 logistic 回归模型
统计方法学
2019-10-03 v2
摘要
二元与有序数据的双变量观测频繁出现，当关注边际分布作为独立结果以及两者间关联时，需要采用双变量建模方法。我们考虑构建此类具有 logistic 边际的的双变量模型的方法，并提出了一种基于 Ali-Mikhail-Haq 双变量 logistic 分布的模型。我们将该模型动机阐述为其他作者所考虑的基于 Gumbel 2 型分布模型的扩展，以及保留某些自然特征的 logistic 分布的双变量扩展。我们研究了所得模型的基本性质，并通过分析两个数据集来说明所提方法，其中一个描述挪威徒步者的徒步习惯，另一个来自视觉识别与意识的认知实验。
引用
@article{arxiv.1909.12049,
title = {A bivariate logistic regression model based on latent variables},
author = {Simon Bang Kristensen and Bo Martin Bibby},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.12049},
year = {2019}
}