一种结合忆阻器件的外丛状层仿生模型
计算机视觉与模式识别
2015-06-03 v1
摘要
本文通过引入忆阻纳米器件，提出了一种用于早期视觉处理第一阶段的生物真实模型。所提出网络的架构基于脊椎动物视网膜外丛状层（OPL）的组织结构和功能。我们证明，忆阻器件确实是神经形态架构中有价值的构建模块，因为其高度非线性和自适应响应可被利用来建立具有与生物对应物相似动力学的超密集网络。我们特别展示了六边形忆阻网格可用于忠实模拟发生在OPL的平滑效应，以增强系统的动态范围。此外，我们采用了一种基于忆阻器的阈值化方案来检测灰度图像的边缘，同时所提出的系统还针对其在不同光照或噪声条件以及不同器件良率下的自适应和容错能力进行了评估。
引用
@article{arxiv.1112.0655,
title = {A Biomimetic Model of the Outer Plexiform Layer by Incorporating Memristive Devices},
author = {Andras Gelencser and Themistoklis Prodromakis and Christofer Toumazou and Tamas Roska},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.0655},
year = {2015}
}
备注
24 pages, 12 figures