基于HMC驱动的双失效模式模型用于竞争风险建模

浴盆式失效率（BFR）和滚轮孔节式失效率（RCFR——一系列BFR和倒置BFR（IBFR））形状是复杂或竞争风险（CR）数据集中常见的非单调失效率函数（FRF）行为。近期研究为此类数据集的可靠性建模引入了多种浴盆式失效率模型。然而，针对以RCFR为特征的CR数据集的可靠性研究受到有限关注。为此，本文提出一种称为双失效模式（BFM）的模型，用于对表现出BFR、RCFR及其他多种FRF形状的CR数据的稳健可靠性分析。详细研究了残余寿命函数（MRLF）和原因特定失效概率。确立了MRLF与FRF之间的基本倒数关系。我们提出基于哈密顿蒙特卡罗（HMC）的贝叶斯框架用于估计BFM参数及其可靠性属性，以提供更大的计算效率和更快的推断。分别采用两种CR数据集：电极电压耐久寿命和电器寿命测试数据，分别表现出BFR和RCFR行为，以证明BFM的充分性。使用最近提出的桥梁准则（BC）指标及其他指标评估BFM模型性能，与五种基于最大似然技术的最新方法进行比较。也检验了BFM与两个数据集的兼容性。结果显示，BFM在其他竞争方法中具有优势。