一种基于波束赋形指纹的注意力机制用于毫米波MIMO通信中的轨迹估计

本文探索了一种适用于毫米波（mmWave）多输入多输出（MIMO）室外系统中波束赋形指纹（BFF）定位的新型神经网络（NN）架构。毫米波频段因其精确的定时测量能力而备受关注，使其在需要精确设备定位和轨迹估计的应用中具有吸引力。所提出的NN架构捕获源自各种用户路径的BFF序列，并通过应用学习机制，随后估计这些轨迹。具体而言，我们提出了一种轨迹估计方法，采用基于注意力机制的变换器网络（TN）。这种基于TN的方法利用在毫米波MIMO室外系统中记录的BFF序列来估计无线设备轨迹。为了验证我们提出的方法的有效性，我们使用一个室外环境下的综合无线电测量数据集进行了数值实验，并辅以射线追踪来模拟28 GHz下的无线信号传播。结果表明，基于TN的轨迹估计器优于现有文献中的其他方法，并且能够有效地泛化到训练数据集之外的新轨迹。