基于 BERT 的集成方法用于客户评论情感分类及其在电商助推营销中的应用
计算与语言
2023-11-21 v1 信息检索
机器学习
摘要
根据文献，产品评论是客户支持其购买决策的重要信息来源。产品评论提升客户信任与忠诚度。评论帮助客户理解其他客户对特定产品的看法，并有助于推动购买决策。因此，对于电商平台而言，理解客户评论中的情感以了解其产品和服务十分重要，这也使其有可能创造积极的消费者互动以及持久的关系。评论还为电商公司提供了营销产品的创新方式。其中一种方法是助推营销（Nudge Marketing）。助推营销是电商公司帮助客户毫不犹豫地做出更好决策的一种微妙方式。
引用
@article{arxiv.2311.10782,
title = {A BERT based Ensemble Approach for Sentiment Classification of Customer Reviews and its Application to Nudge Marketing in e-Commerce},
author = {Sayan Putatunda and Anwesha Bhowmik and Girish Thiruvenkadam and Rahul Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10782},
year = {2023}
}
备注
Submitted to a Journal for review