使用Freesound循环数据集的音频域音乐生成基准测试倡议
声音
2022-09-23 v2 音频与语音处理
摘要
本文提出了一项新的基准任务，通过使用FreeSound Loop Dataset中的鼓循环（这些数据可公开再分发）在音频域中生成音乐段落。此外，我们使用来自Looperman的更大鼓循环集合建立了四个基于模型的客观指标用于评估，并将这些指标作为库发布，以量化和促进音乐音频生成的进展。在此评估框架下，我们对三个我们定制的用于生成循环的深度生成对抗网络（GAN）模型进行了基准测试，包括StyleGAN、StyleGAN2和UNAGAN。我们还报告了这些模型的主观评估。我们的评估表明，基于StyleGAN2的模型在客观和主观指标上均表现最佳。
引用
@article{arxiv.2108.01576,
title = {A Benchmarking Initiative for Audio-Domain Music Generation Using the Freesound Loop Dataset},
author = {Tun-Min Hung and Bo-Yu Chen and Yen-Tung Yeh and Yi-Hsuan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01576},
year = {2022}
}
备注
The paper has been accepted for publication at ISMIR 2021