2D 胎儿脑超声图像分析基准数据集
图像与视频处理
2024-06-26 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
脑部发展涉及从胚胎早期至出生后几个月阶段的一系列结构变化。目前超声是因其能够实时获取动态图像且无辐射、成本效益高而成为筛查的 established 技术。然而，由于难以解释胎儿脑图像，仍然难以识别异常。本文我们提供了一组 104 张在妊娠第 20 周 ache 的 2D 胎儿脑超声图像，这些图像已 co-registered 到共用空间，来自粗略颅骨分割。图像以原始空间和以所有受试者椭圆为中心的 template 空间两种形式提供。此外，这些图像已被注释，突出显示感兴趣结构的 landmark 点，以分析脑发育。最终的 atlas template 带概率图以及原始图像都可用于开发新的分割技术、测试胎儿脑超声的注册方法、将工作延伸至纵向数据集以及检测新图像中的异常。
关键词
引用
@article{arxiv.2406.17250,
title = {A benchmark for 2D foetal brain ultrasound analysis},
author = {Mariano Cabezas and Yago Diez and Clara Martinez-Diago and Anna Maroto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17250},
year = {2024}
}