Herwig 蒙特卡洛事件生成器的贝叶斯调参
高能物理 - 唯象学
2023-11-07 v3 高能物理 - 实验
摘要
通过比较蒙特卡洛事件生成器的预测与数据来优化（调参）其自由参数十分重要，因为这些模拟被用于计算实验效率和接受度修正，或提供实验中假想新过程信号的预测。我们提出了一种基于贝叶斯推理的调参流程，可对结果进行恰当的统计解释。参数空间通过马尔可夫链蒙特卡洛被充分探索。我们将该调参流程应用于 Herwig7 事件生成器，分别采用团簇和弦强子化模型，并使用来自 LEP 上 碰撞产生的强子 Z 玻色子衰变的大量测量值。此外，我们引入了从参数域到观测量域的不确定性相干传播，并展示了包含测量实验关联的效果。为便于与其他组的方法比较，我们考虑对各独立测量赋予权重重复了调参。
引用
@article{arxiv.2302.01139,
title = {A Bayesian tune of the Herwig Monte Carlo event generator},
author = {Salvatore La Cagnina and Kevin Kröninger and Stefan Kluth and Andrii Verbytskyi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.01139},
year = {2023}
}