动态正电子发射断层扫描中动力学参数图像的贝叶斯时空混合方法
应用统计
2016-02-09 v3
摘要
我们提出了一种完全贝叶斯统计方法，用于解决正电子发射断层扫描背景下的房室建模问题。我们对均匀感兴趣区域进行聚类，并同时执行动力学参数估计。采用了一种混合建模方法，基于重建的动态 PET 图像结合了空间和时间信息。我们的建模方法灵活，并为估计的动力学参数提供了不确定性估计。至关重要的是，所提出的方法允许我们确定未知的聚类数量，这对最终估计的动力学参数有重大影响。我们在模拟的动态心肌 PET 数据上展示了我们的方法，并表明该方法优于标准的曲线拟合方法。
引用
@article{arxiv.1409.7454,
title = {A Bayesian spatial temporal mixtures approach to kinetic parametric images in dynamic Positron Emission Tomography},
author = {Wanchuang Zhu and Jinsong Ouyang and Yothin Rakvongthai and N. J. Guehl and D. W. Wooten and G. El Fakhri and M. D. Normandin and Yanan Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.7454},
year = {2016}
}
备注
30 pages