Stiefel 流形上聚类的贝叶斯混合模型
统计方法学
2017-08-25 v1
摘要
本文对 Stiefel 流形上 Matrix Langevin 分布的贝叶斯混合模型进行了分析。该模型利用了 Matrix Langevin 分布的一种特定参数化，并详细阐述了其各方面的性质。随后，为该混合模型开发了一类通用且新颖的共轭先验族，以及针对相应后验分布的高效马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC) 抽样方案。本文详细探讨了先验分布和后验分布的理论性质，包括后验一致性。通过广泛的模拟实验验证了该框架的有效性。通过分析包括大规模神经影像数据集在内的真实世界示例，展示了该方法的计算可处理性。
引用
@article{arxiv.1708.07196,
title = {A Bayesian Mixture Model for Clustering on the Stiefel Manifold},
author = {Subhajit Sengupta and Subhadip Pal and Riten Mitra and Ying Guo and Arunava Banerjee and Yuan Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.07196},
year = {2017}
}
备注
64 pages