一种估计挖掘物料不确定性的贝叶斯方法
应用统计
2021-05-04 v1 计算工程、金融与科学
摘要
本文提出一种方法，通过聚合给定铲斗挖掘位置周围品位块的先验矩，以概率方式量化挖掘过程中的挖掘物料矩（均值与方差）。通过将矩建模为采样位置的随机概率密度函数（pdf），提出了一种基于高斯和的 uncertainty 估计公式，其联合估计位置 pdf 以及来自矿体知识（obk）子块模型的不确定性先验值。每个随机位置计算的矩为单一高斯，且它们为高斯混合分布的组分。给定铲斗位置处挖掘物料的总体不确定性由高斯混合模型（GMM）表示，因此提出矩匹配方法以估计约简 GMM 的矩。该方法在位于西澳大利亚 Hamersley 省 Brockman Iron Formation 的 Pilbara 铁矿床某区域进行了测试，并提出了一种量化挖掘物料不确定性的框架，该框架尚未见于任何文献研究。
引用
@article{arxiv.2105.00600,
title = {A Bayesian Method for Estimating Uncertainty in Excavated Material},
author = {Mehala Balamurali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.00600},
year = {2021}
}
备注
Uncertainty in the excavated material, Gaussian Mixture Model, Moment matching, Uncertainty tracking, 17 pages, 11 Figures