单光子二值图像去噪的贝叶斯方法
统计方法学
2016-09-19 v1
摘要
本文讨论了在光子受限机制下处理图像的新方法，其中每个像素的光子数为二值。我们提出了一种用于二值单光子图像的新型贝叶斯去噪方法。假设每个像素测量值服从伯努利分布，其均值通过非线性函数与待恢复的底层强度值相关联。采用贝叶斯方法，我们为未知强度场分配一个促进平滑性的空间先验及潜在的时间先验，同时强制强度为正。随后使用随机模拟方法对所得的联合后验分布进行采样，并估计未知强度以及正则化参数。我们表明，这种新型无监督去噪方法也可用于分析受泊松噪声破坏的图像。使用合成与真实单光子测量数据，将所提算法与专用于光子受限图像的 SOTA 去噪技术进行了比较。所给出的结果说明了所提方法对光子受限成像的潜在益处，特别是对于非光子数可分辨探测器。
引用
@article{arxiv.1609.04862,
title = {A Bayesian approach to denoising of single-photon binary images},
author = {Yoann Altmann and Reuben Aspden and Miles Padgett and Steve McLaughlin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.04862},
year = {2016}
}