用于区间删失三状态筛查结果的贝叶斯加速失效时间模型
统计方法学
2025-03-12 v2
摘要
感染人乳头瘤病毒的女性发展为宫颈上皮内瘤变（CIN）病变的风险增加。CIN 按严重程度递增分为三级（CIN-1、CIN-2 与 CIN-3），并可能最终发展为宫颈癌。筛查的主要目的在于检测通常经手术切除的 CIN-2 与 CIN-3 病例。来自 POBASCAM 试验涉及 1,454 名 HPV 阳性女性的筛查数据被分析，具有两个目标：估计 (a) 从 HPV 诊断到 CIN-3 的转移时间；以及 (b) 从 CIN-2 到 CIN-3 的转移时间。该筛查数据有两个关键特征。首先，CIN 状态在一系列区间删失的筛查时间点中被监测。其次，仅当女性在同一筛查区间内先后进展至 CIN-2 且从 CIN-2 进展至 CIN-3 时，其向 CIN-3 的进展才被观测到。我们针对该三状态模型中两个转移时间提出了一个贝叶斯加速失效时间模型。为处理筛查数据这种不寻常的删失结构，我们开发了一种带有源自截断转移时间分布的数据增广的 Metropolis-within-Gibbs 算法。
引用
@article{arxiv.2110.02649,
title = {A Bayesian accelerated failure time model for interval censored three-state screening outcomes},
author = {Thomas Klausch and Eddymurphy U. Akwiwu and Mark A. van de Wiel and Veerle M. H. Coupe and Johannes Berkhof},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.02649},
year = {2025}
}
备注
22 pages (Manuscript), 34 pages (Supplemental Material)