考虑观察者间变异性的宫颈癌前病变全切片图像分级基准与组织分类
计算机视觉与模式识别
2021-07-14 v1
摘要
在定期筛查的帮助下，由人乳头瘤病毒（HPV）引起的癌前病变发展而来的宫颈癌已成为可预防的癌症之一。有两种分级惯例被病理学家广泛接受。另一方面，观察者间变异性是最终诊断的一个重要问题。本文介绍了一种用于宫颈癌前病变的全切片图像分级基准。处理了宫颈上皮乳头和细胞重叠问题，开发了一种利用所有细胞核基底膜（BM）与主轴之间相对方向的新型形态特征的组织分类方法，并评估了其性能。此外，通过对病理学家决策以及最终诊断的彻底比较，也揭示了观察者间的变异性。
引用
@article{arxiv.1812.10256,
title = {A Whole Slide Image Grading Benchmark and Tissue Classification for Cervical Cancer Precursor Lesions with Inter-Observer Variability},
author = {Abdulkadir Albayrak and Asli Unlu and Nurullah Calik and Abdulkerim Capar and Gokhan Bilgin and Behcet Ugur Toreyin and Bahar Muezzinoglu and Ilknur Turkmen and Lutfiye Durak-Ata},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.10256},
year = {2021}
}