一款 333.9μW、0.158mm$^2$ 的基于舍入学习的 Saber 后量子密码加速器
密码学与安全
2022-07-05 v2 硬件体系结构
摘要
美国国家标准与技术研究院(NIST)目前正在开展一项长达数年的标准化流程,以遴选未来将使用的量子安全或后量子密码方案。Saber 是基于 LWR(舍入学习)的唯一一种进入第三轮决赛的算法。本工作提出了一款 Saber ASIC,与其他 SoA(当前最优)PQC(后量子密码)ASIC 相比,其功耗效率提升 1.37 倍、面积减小 1.75 倍、存储器实现减少 4 倍。其高能耗的乘法器模块比 SoA 节能 1.5 倍。
引用
@article{arxiv.2201.07375,
title = {A 333.9uW 0.158mm$^2$ Saber Learning with Rounding based Post-Quantum Crypto Accelerator},
author = {Archisman Ghosh and J. M. B. Mera and Angshuman Karmakar and Debayan Das and Santosh Ghosh and Ingrid Verbauwhede and Shreyas Sen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.07375},
year = {2022}
}