面向非侵入式人脑的7特斯拉多模态MRI数据集
定量方法
2024-12-25 v1
摘要
体外MRI为人类大脑的复杂性提供了不可磨灭的见解，使其能够实现高分辨率的解剖描绘并与组织病理学集成，从而为正常和病理性大脑的基本和临床研究作出贡献。然而，体外MRI在样本制备、获取和数据分析方面都具有挑战性，而现有的体外MRI数据集往往仅支持单一图像模态且缺乏族裔多样性。为此，我们旨在通过构建来自六个体外中国人类大脑的综合性多模态MRI数据库来解决这些限制。该数据库包括结构MRI、高角分辨率扩散MRI、量化磁导率映射以及量化T1和T2图谱，使我们能够实现对脑脑 microstructure 和 connectivity 的全方位描绘。此外，我们生成了 population-averaged 多模态模板和分割标签，以便于分析体外大脑MRI。该公共数据库提供了一套高分辨率和多参数的体外人类大脑MRI，填补了现有数据库中缺乏亚洲脑样本的空白。
引用
@article{arxiv.2412.17816,
title = {7 Tesla multimodal MRI dataset of ex-vivo human brain},
author = {Qinfeng Zhu and Sihui Li and Zuozhen Cao and Yao Shen and Haoan Xu and Guojun Xu and Haotian Li and Keqing Zhu and Zhiyong Zhao and Jing Zhang and Dan Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17816},
year = {2024}
}