6G-AUTOR:基于实时设备端信号分析的自治无 CSI 收发机
网络与互联网体系结构
2022-06-08 v1 信号处理
摘要
下一代无线系统旨在满足多样化应用需求,但根本上依赖于点对点传输质量。与近期 AI 赋能的无线实现一致,本文提出自治无线电 6G-AUTOR,其利用新颖的算法-硬件分离平台、传输(TX)与接收(RX)操作的软件化,以及射频前端的自动重配置,以支持链路性能与弹性。作为综合收发机方案,我们的设计涵盖若干 ML 驱动的模型,各自增强 TX 或 RX 的特定方面,从而在未来无线系统严苛约束下实现稳健收发操作。通过深度 Q 网络开发了数据驱动的无线电管理模块,以支持 TX 资源块(RB)的快速重配置与主动多智能体接入。此外,采用受 ResNet 启发的快速波束赋形方案,实现对同一 RB 上多个接收机的稳健通信,这在无蜂窝基础设施实现中具有潜在应用。作为接收机,系统具备超宽带频谱识别能力。除此之外,加入了基本工具——涉及复杂相关熵提取、随后基于卷积神经网络(CNN)分类的自动调制分类(AMC),以及基于深度学习的 LDPC 解码器,以提升接收质量与无线电性能。对各算法的仿真表明,在适当训练下,相应无线电功能均优于或持平于基准方案。
引用
@article{arxiv.2206.03250,
title = {6G-AUTOR: Autonomic CSI-Free Transceiver via Realtime On-Device Signal Analytics},
author = {Shih-Chun Lin and Chia-Hung Lin and K V S Rohit and Liang C Chu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.03250},
year = {2022}
}
备注
Preprint submitted to Ad Hoc Networks