4X4 Census 变换
计算机视觉与模式识别
2019-07-31 v1 图像与视频处理
摘要
本文提出一种 4X4 Census 变换（4X4CT），以鼓励在计算机视觉与视觉计算领域的进一步研究。不同于使用九像素核的传统 3X3 CT，所提出的 4X4CT 使用十六像素核，包含四组重叠的 3X3 核尺寸。在每个重叠组中，一个参考输入像素利用其最近的八个像素产生一个八位二进制串，可转换为 4X4CT 输出像素的灰度整数。初步实验表明，相比 CT 具有更高的图像纹理清晰度与对比度，并可作为实现有意义解的替代方案。
引用
@article{arxiv.1907.12891,
title = {4X4 Census Transform},
author = {Olivier Rukundo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12891},
year = {2019}
}
备注
3 pages, 9 figures, 2 tables