4D-CTA图像与几何数据集，用于腹主动脉瘤运动学分析
计算工程、金融与科学
2025-06-18 v2
摘要
本文展示了论文《腹主动脉瘤运动学》中使用的数据集，该论文发表于《Journal of Biomechanics》。该数据集可从Zenodo数据仓库（https://doi.org/10.5281/zenodo.15477710）公开下载。数据集包括从十名腹主动脉瘤（AAA）患者心脏周期全程采集的时间分辨三维计算机断层扫描血管造影（4D-CTA）图像，以及从这些图像中提取的十名患者特异性AAA几何结构。通常，每位患者的4D-CTA数据集包含十个心电图（ECG）门控的三维CTA图像帧，覆盖一个心脏周期，捕捉AAA构型的收缩期和舒张期。为进行方法验证，数据集还包括从患者1的舒张期3D-CTA AAA图像生成的合成真实数据。真实数据包括患者特异性有限元（FE）生物力学模型和合成收缩期3D-CTA图像。合成收缩期图像通过使用来自AAA生物力学FE模型的真实位移场对患者1的舒张期3D-CTA图像进行变形而生成。图像在西澳大利亚的Fiona Stanley医院采集，并提供给西澳大利亚大学智能医学实验室（ISML-UWA）的研究人员，在此进行了基于图像的AAA运动学分析。本数据集使得采用非侵入性、活体、基于图像配准的方法分析整个心脏周期内AAA壁位移和应变成为可能。使用广泛采用的开放文件格式（图像使用NRRD格式，几何结构使用STL格式）便于在需要患者特异性几何结构和心脏周期内AAA运动学信息的AAA生物力学研究中广泛适用和复用。
引用
@article{arxiv.2505.17647,
title = {4D-CTA Image and geometry dataset for kinematic analysis of abdominal aortic aneurysms},
author = {Mostafa Jamshidian and Adam Wittek and Saeideh Sekhavat and Farah Alkhatib and Jens Carsten Ritter and Paul M. Parizel and Donatien Le Liepvre and Florian Bernard and Ludovic Minvielle and Antoine Fondanèche and Jane Polce and Christopher Wood and Karol Miller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.17647},
year = {2025}
}