CACTUSS：用于超声检查的通用解剖 CT-超声空间
图像与视频处理
2022-08-12 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
腹主动脉瘤（AAA）是一种血管疾病，表现为主动脉某段扩大，削弱其血管壁并可能导致血管破裂。腹部超声已被用于诊断，但由于其图像质量有限且依赖操作者，通常需要 CT 扫描来进行监测和治疗规划。最近，腹部 CT 数据集已被成功用于训练深度神经网络以实现主动脉自动分割。因此，可以从这一已解决的任务中利用所获取的知识来改进 AAA 诊断和监测的超声分割。为此，我们提出 CACTUSS：一个通用解剖 CT-超声空间，它作为 CT 和超声模态之间的虚拟桥梁，以实现自动 AAA 筛查超声检查。CACTUSS 利用公开可用的标注数据，学习基于一种继承超声和 CT 双方属性的中间表示进行分割。我们在这种新表示中训练了一个分割网络，并采用了一个额外的图像到图像转换网络，使我们的模型能够在真实的 B-mode 图像上执行。与全监督方法的定量比较证明了 CACTUSS 在 Dice Score 和诊断指标方面的能力，表明我们的方法也满足 AAA 扫描和诊断的临床要求。
引用
@article{arxiv.2207.08619,
title = {CACTUSS: Common Anatomical CT-US Space for US examinations},
author = {Yordanka Velikova and Walter Simson and Mehrdad Salehi and Mohammad Farid Azampour and Philipp Paprottka and Nassir Navab},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.08619},
year = {2022}
}