用于车辆车头时距建模的3s统一方法

我们解释了为何抽样（将数据划分为同质子样本）、分割（选择属于ID平面中小子区域——分割区——的子样本）和缩放（表示展开过程通用方案中标量子程序的随机变量线性变换）是任何车辆数据研究中必不可少的部分。我们展示了代表性交通微观量（以统一表示）如何随分割区位置而变化。结果表明，这些变化是非平凡的，并且与一些先前发表的结果完全吻合。此外，我们提出了一种用于GIG分布随机变量统一的简单数学技术。