一种用于GNSS衍生IWV时间序列均一化的新分割方法
统计方法学
2020-05-12 v1
摘要
均一化是改进观测数据用于气候分析的重要且关键的一步。本工作受尚未在此背景下使用的长序列GNSS积分水汽（IWV）数据分析所推动。本文提出一种集成周期偏差与异质、月度变化方差的新分割方法。该方法首先使用鲁棒估计器估计方差，然后迭代估计分割与周期偏差。该策略允许使用动态规划算法，其仍是估计变点位置的最高效精确算法。通过数值实验评估了该方法的统计性能。给出了对包含120个全球GNSS站的真实数据集的应用。该方法在R包GNSSseg中实现，将在CRAN上提供。
引用
@article{arxiv.2005.04683,
title = {A new segmentation method for the homogenisation of GNSS-derived IWV time-series},
author = {Annarosa Quarello and Olivier Bock and Emilie Lebarbier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04683},
year = {2020}
}
备注
25 pages, 32 figures