NeurIPS 2021 Shifts 挑战赛车辆运动预测第三名方案
计算机视觉与模式识别
2022-01-19 v1
摘要
Shifts 挑战赛：真实世界分布偏移下的鲁棒性与不确定性是 NeurIPS 2021 举办的一项竞赛。该竞赛的目标是寻找解决跨域运动预测问题的方法。在真实世界数据集中，输入数据分布与真值数据分布之间存在差异，这被称为域偏移问题。在本报告中，我们受最先进论文启发提出了一种新架构。主要贡献在于带有自注意力机制的骨干架构与主导损失函数。随后，我们在排行榜上获得了第三名。
引用
@article{arxiv.2112.01348,
title = {3rd Place Solution for NeurIPS 2021 Shifts Challenge: Vehicle Motion Prediction},
author = {Ching-Yu Tseng and Po-Shao Lin and Yu-Jia Liou and Kuan-Chih Huang and Winston H. Hsu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01348},
year = {2022}
}