3FabRec：基于重建的快速少样本人脸对齐
计算机视觉与模式识别
2020-05-22 v2
摘要
当前用于面部关键点检测的监督方法需要大量训练数据，并且由于参数量巨大，可能存在对特定数据集过拟合的问题。我们提出了一种半监督方法，其核心思想是从当今大量可用的无标签人脸图像中首先生成隐式人脸知识。在第一个完全无监督的阶段，我们训练一个对抗自编码器，通过低维人脸嵌入来重建人脸。在第二个监督阶段，我们将解码器与迁移层交错，以将彩色图像生成任务重新定向为关键点热图的预测。我们的框架（3FabRec）在多个常用基准上达到了最先进的性能，并且最重要的是，能够在小至仅10张图像的极小训练集上保持令人印象深刻的精度。由于交错层仅向解码器添加了少量参数，推理在GPU上以每秒数百帧的速度运行。
引用
@article{arxiv.1911.10448,
title = {3FabRec: Fast Few-shot Face alignment by Reconstruction},
author = {Bjoern Browatzki and Christian Wallraven},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10448},
year = {2020}
}