3DPFIX:通过人机协作改善远程新手的 3D 打印故障排除
人机交互
2024-02-05 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
广泛普及的消费级 3D 打印机和在线学习资源使新手能够在远程环境中自我训练。尽管故障排除是 3D 打印的重要组成部分,但即使有完善的在线资源(如在线故障排除档案和在线社区帮助)辅助,这一过程对许多远程新手而言仍具挑战性。我们对 76 名活跃的 3D 打印用户进行了一项形成性研究,以了解远程新手如何在故障排除中利用在线资源及其面临的挑战。我们发现远程新手无法充分利用在线资源。例如,在线档案静态地提供一般信息,使其难以搜索并将其独特案例与现有描述关联起来。在线社区可以通过提供更有针对性的建议来缓解他们的困境,但能够提供定制帮助的求助者相当稀缺,使其难以获得及时协助。我们提出了 3DPFIX,这是一个由流水线驱动以促进人机协作的交互式 3D 故障排除系统,旨在改善新手的 3D 打印体验,从而帮助他们轻松积累领域知识。我们构建了支持自动诊断和解决方案寻求的 3DPFIX。3DPFIX 建立在在线社区积累的关于失败案例的问答对话之上。我们利用社交标注(即评论)为 AI 分类器构建了一个标注的故障图像数据集,并提取了一个解决方案池。我们的总结性研究表明,与依赖常规做法相比,使用 3DPFIX 帮助参与者在诊断故障和寻找更准确解决方案时花费的精力显著减少。我们还发现 3DPFIX 用户学习了 3D 打印领域特定知识。我们讨论了利用社区驱动数据开发未来人机协作设计的影响。
引用
@article{arxiv.2401.15877,
title = {3DPFIX: Improving Remote Novices' 3D Printing Troubleshooting through Human-AI Collaboration},
author = {Nahyun Kwon and Tong Sun and Yuyang Gao and Liang Zhao and Xu Wang and Jeeeun Kim and Sungsoo Ray Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15877},
year = {2024}
}
备注
CSCW2024