3DBonsai：基于条件 3D 高斯溅写的结构感知 bonsai 模型
计算机视觉与模式识别
2025-11-05 v2
摘要
最近的文本到 3D 生成技术通过结合 3D 先验与 2D 扩散显示出惊人的成果。然而，先前的方法使用的 3D 先验缺乏细致和复杂的结构信息，限制其仅能生成简单物体，对于创建如盆景树等复杂结构存在挑战。本文提出了 3DBonsai，一个用于生成具有复杂结构的 3D 盆景树的新型文本到 3D 框架。技术上，我们首先设计了一个可训练的 3D 空间殖民算法，用于生成盆景树结构，然后通过随机抽样和点云增强作为 3D 高斯先验。我们引入了两个盆景生成管道，具有不同的结构层次：细节结构条件生成，该方法使用 3D 结构先验初始化 3D 高斯以生成细致且复杂的盆景；粗糙结构条件生成，该方法采用多视角结构一致性模块来对齐 2D 和 3D 结构。此外，我们构建了一个统一的 2D 和 3D 中式盆景树数据集。我们的实验结果表明，3DBonsai 显著优于现有方法，为结构感知的 3D 盆景树生成提供了新的基准。
引用
@article{arxiv.2504.01619,
title = {3DBonsai: Structure-Aware Bonsai Modeling Using Conditioned 3D Gaussian Splatting},
author = {Hao Wu and Hao Wang and Ruochong Li and Xuran Ma and Hui Xiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.01619},
year = {2025}
}