3D-UGCN：用于从单目RGB图像进行稳健3D人体姿态估计的统一图卷积网络
计算机视觉与模式识别
2024-07-24 v1
摘要
人体姿态估计仍是一个多方面的挑战在计算机视觉中，跨越诸多领域，如行为识别、人机交互和行人跟踪。本文提出了一种改进的方法，基于空间-时间图卷积网络（UGCN）以解决单视图视频中缺失人体姿骨架序列的问题。我们提出的改进 UGCN 允许网络处理 3D 人体姿态数据并提高 3D 人体姿态骨架序列，从而解决遮挡问题。
引用
@article{arxiv.2407.16137,
title = {3D-UGCN: A Unified Graph Convolutional Network for Robust 3D Human Pose Estimation from Monocular RGB Images},
author = {Jie Zhao and Jianing Li and Weihan Chen and Wentong Wang and Pengfei Yuan and Xu Zhang and Deshu Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.16137},
year = {2024}
}
备注
Proceedings of IEEE AICON2024