基于近重复照片的三维瞬间效果
计算机视觉与模式识别
2022-05-13 v1
摘要
我们提出了三维瞬间（3D Moments），一种新颖的计算摄影效果。输入为一对近重复照片，即视角相似、主体运动的照片，这类照片常见于人们的照片集中。输出为一个视频，平滑地插值从第一张照片到第二张照片的场景运动，同时产生具有视差的相机运动，从而增强三维感。为实现该效果，我们将场景表示为一对基于特征的分层深度图像，并辅以场景流。该表示支持运动插值以及对相机视角的独立控制。我们的系统生成具有运动视差和场景动态的逼真时空视频，同时合理恢复原始视图中被遮挡的区域。我们进行了大量实验，在公开数据集和真实照片上均展示出优于基线的性能。项目页面：https://3d-moments.github.io/
引用
@article{arxiv.2205.06255,
title = {3D Moments from Near-Duplicate Photos},
author = {Qianqian Wang and Zhengqi Li and David Salesin and Noah Snavely and Brian Curless and Janne Kontkanen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.06255},
year = {2022}
}
备注
CVPR 2022