3D CBCT Challenge 2024：基于 SwinIR 的锥形束CT重建中的象征图与图像增强
图像与视频处理
2024-11-19 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文介绍了我们方法以应对 3D CBCT Challenge 2024（ICASSP SP Grand Challenges 2024 的一部分）。通过集成基于 Swin Image Restoration (SwinIR) 的象征图和图像增强模块，实现了锥形束CT（CBCT）重建中的图像质量提升。所提方法论采用 Nesterov 加速梯度下降法（NAG）求解CT图像重建中的最小二乘问题（NAG-LS）。象征图和图像增强模块的集成旨在增强图像清晰度并保留细微细节，为低剂量和临床剂量CBCT重建提供了有前景的解决方案。在验证数据集上的平均均方误差（MSE）显著降低，低剂量情况下降低了五分之一，临床剂量情况下降低了十分之一。我们的解决方案是本次挑战中前 5 名方法之一。
引用
@article{arxiv.2406.08048,
title = {3D CBCT Challenge 2024: Improved Cone Beam CT Reconstruction using SwinIR-Based Sinogram and Image Enhancement},
author = {Sasidhar Alavala and Subrahmanyam Gorthi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.08048},
year = {2024}
}