2CoBel：面向二维连续空间的高效信念函数扩展
人工智能
2018-03-26 v1
摘要
本文介绍了一种在信念函数理论框架内处理二维复合假设的创新方法。我们提出了一种基于多边形的通用表示，该表示依赖于多边形裁剪算子。这种方法允许我们在计算成本中考虑表示的精度，而与识别框架的基数无关。对于BBA组合和决策制定，我们提出了高效的算法，这些算法依赖于哈希进行快速查找，并依赖于有向无环图中编码的焦元之间的拓扑排序。此外，本文提出的功能实现作为开源库提供。报告了在行人定位问题上的实验结果。实验表明，该解决方案是准确的，并且完全受益于我们的表示所提供的二维搜索空间粒度的可扩展性。
引用
@article{arxiv.1803.08857,
title = {2CoBel : An Efficient Belief Function Extension for Two-dimensional Continuous Spaces},
author = {Nicola Pellicanò and Sylvie Le Hégarat-Mascle and Emanuel Aldea},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.08857},
year = {2018}
}