一石击280鸟：基于字符级分类从维基百科诱导多语言分类体系
计算与语言
2017-09-13 v2 人工智能
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摘要
我们提出一种简单而有效的方法，用于从维基百科诱导多语言分类体系。给定英语分类体系，我们的方法利用维基百科的跨语言链接，随后使用字符级分类器，在其他语言中诱导出高精度、高覆盖率的分类体系。通过实验，我们证明我们的方法在六种语言上显著优于最先进的、启发式繁重的方法。作为我们工作的成果，我们发布了据信最大且最准确的多语言分类资源，涵盖超过280种语言。
引用
@article{arxiv.1704.07624,
title = {280 Birds with One Stone: Inducing Multilingual Taxonomies from Wikipedia using Character-level Classification},
author = {Amit Gupta and Rémi Lebret and Hamza Harkous and Karl Aberer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.07624},
year = {2017}
}