CNN 的 25 年：我们能与人类的抽象能力相比吗？
计算机视觉与模式识别
2016-07-29 v1
摘要
我们试图确定卷积神经网络在过去 25 年中在将图像分类为抽象类别方面取得的进展。为此，我们比较了 LeNet 和 GoogLeNet 在对随机生成图像进行分类时的性能，这些图像通过一种抽象属性进行区分（例如，一个类包含两个大小相同的物体，另一个类包含两个大小不同的物体）。我们的结果表明，要解决人类能够毫不费力地解决的视觉问题，仍有工作要做。
引用
@article{arxiv.1607.08366,
title = {25 years of CNNs: Can we compare to human abstraction capabilities?},
author = {Sebastian Stabinger and Antonio Rodríguez-Sánchez and Justus Piater},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08366},
year = {2016}
}
备注
To appear in the proceedings of ICANN 2016, Springer