ActivityNet 挑战赛 2020 中 AVA-Kinetics Crossover 的冠军方案
计算机视觉与模式识别
2020-06-17 v1
摘要
本技术报告介绍了我们在 ActivityNet 挑战赛 2020 的时空动作定位赛道 AVA-Kinetics Crossover 中的获胜方案。我们的参赛方案主要基于 Actor-Context-Actor Relation Network。我们描述了针对新 AVA-Kinetics 数据集的技术细节，以及一些实验结果。在不使用任何花哨技巧的情况下，我们在 AVA-Kinetics 测试集上取得了 39.62 mAP，大幅优于其他参赛方案。代码将发布于：https://github.com/Siyu-C/ACAR-Net。
引用
@article{arxiv.2006.09116,
title = {1st place solution for AVA-Kinetics Crossover in AcitivityNet Challenge 2020},
author = {Siyu Chen and Junting Pan and Guanglu Song and Manyuan Zhang and Hao Shao and Ziyi Lin and Jing Shao and Hongsheng Li and Yu Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09116},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2006.07976