实现自适应网格调度与资源管理
分布式、并行与集群计算
2007-11-05 v1
摘要
网格概念的广泛采用导致科学家和研究人员可用的联邦计算、存储和可视化资源日益增加。这些资源的分布式和异构性质使得大多数传统的集群监控和管理方法不再适用，并在此类系统的工作流调度方面提出了新的挑战。有效的资源利用监控以及高度细粒度且自适应的测量是更高效网格调度器的先决条件。我们提出了一套能够监控每进程资源利用率的测量应用程序，以及一个用于模拟观测到的利用模型的可定制工具。我们还概述了我们在预测性和概率性网格调度器方面的未来工作。本研究作为英国 e-Science EPSRC 资助项目 SO-GRM（自组织网格资源管理）的一部分，与 BT 合作开展。
引用
@article{arxiv.0711.0326,
title = {Enabling Adaptive Grid Scheduling and Resource Management},
author = {Aleksandar Lazarevic and Lionel Sacks and Ognjen Prnjat},
journal= {arXiv preprint arXiv:0711.0326},
year = {2007}
}