基于意见扩散的推荐模型
物理与社会
2007-11-15 v2 计算机与社会
信息检索
数据分析、统计与概率
摘要
现代社会的信息过载呼唤高效的推荐算法。本文提出一种基于扩散的新型推荐模型，将用户评分构建为转移矩阵。为加速计算，我们引入了格林函数方法。在基准数据库上的数值测试表明，我们的预测优于标准推荐方法。
关键词
引用
@article{arxiv.0710.2228,
title = {Recommendation model based on opinion diffusion},
author = {Yi-Cheng Zhang and Matus Medo and Jie Ren and Tao Zhou and Tao Li and Fan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.2228},
year = {2007}
}
评论
5 pages, 2 figures