利用平方半径概率密度函数评估二进制分组码的误码率
信息论
2015-03-13 v4 math.IT
摘要
软判决解码二进制分组码的误码率 (WER) 鲜有闭式解。边界技术被广泛用于评估最大似然解码算法的性能。但现有边界不够紧致，特别是在低信噪比下，且当使用次优解码算法时会变得更加宽松。本文提出了一种名为判决区域平方半径概率密度函数 (SR-PDF) 的新概念以评估 WER。基于 SR-PDF，可以精确计算最大似然解码器和次优解码器的二进制分组码 WER。此外，对于长二进制分组码，SR-PDF 可用仅含两个易于测量参数的 Gamma 分布来近似。利用这一性质，提出了两个闭式近似表达式，其结果与感兴趣的 WER 仿真结果非常接近。
引用
@article{arxiv.0710.1916,
title = {Evaluate the Word Error Rate of Binary Block Codes with Square Radius Probability Density Function},
author = {Xiaogang Chen and Hongwen Yang and Jian Gu and Hongkui Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.1916},
year = {2015}
}
评论
I tried to fix the problem that figures cannot be displayed in Version1~3, but it doesnot work. Some new results about decoding threshold is added in version 4 and a pdf is included which is compile in my PC. Figures can displayed