函数型多层感知机：一种用于函数型数据分析的非线性工具
神经与进化计算
2007-09-25 v1
摘要
在本文中，我们研究了多层感知机 (MLP) 向函数型输入的自然扩展。我们表明，经典 MLP 的基本结果可以扩展到函数型 MLP。我们获得了通用逼近结果，表明函数型 MLP 的表达能力与数值型 MLP 相当。我们获得了一致性结果，这意味着函数型 MLP 最优参数的估计在统计上是良定义的。最后，我们在模拟数据和真实世界数据上展示了所提出的模型表现非常令人满意。
引用
@article{arxiv.0709.3642,
title = {Functional Multi-Layer Perceptron: a Nonlinear Tool for Functional Data Analysis},
author = {Fabrice Rossi and Brieuc Conan-Guez},
journal= {arXiv preprint arXiv:0709.3642},
year = {2007}
}
评论
http://www.sciencedirect.com/science/journal/08936080