用于多天线系统解码的矩阵提升半定规划

本文提出了一种用于多天线系统的计算高效解码器。所提出的算法可用于任何星座图（QAM 或 PSK）和任何标记方法。该解码器基于矩阵提升半定规划 (SDP)。所提出方法的优势在于对 Mobasher 等人方法应用了一种新的松弛算法。这将变量数量从 $(NK+1)^2$ 减少到 $(2N+K)^2$，其中 $N$ 是天线数量，$K$ 是每个实数维度中的星座点数。由于求解 SDP 的计算复杂度是变量数量的多项式函数，因此我们实现了显著的复杂度降低。此外，与文献中报道的最佳准最大似然解码方法相比，所提出的方法提供了更好的性能。