系统中的记忆：轨迹与环境

本文探讨了由过程轨迹与环境组成的系统中的记忆效应。环境由标量势和噪声表征。系统的演化被解释为环境对轨迹的连续“测量”过程，反之亦然。在此意义上，被测值是熵，即关于轨迹嵌入构型空间的信息。“测量”与“相互作用”的概念在此被认定为与量子理论中类似。因此，熵演化不仅是动力学的效应，也是其成因，如果在此情况下可以谈论因果性的话。研究表明，这种非弹性相互作用导致系统中出现记忆。反射记忆机制被实现为真实的共形动态度规。定义了亚稳态事件（吸引子）并估算了其寿命。研究表明，系统中存在从空间局域化到随机游走（涨落、弛豫）的动力学模式转变。在吸引子动力学尺度上，记忆表现为环境功率谱中涨落图像向绝对最小值的半规则（在某种信息意义上）漂移。后一性质（拓扑收敛）引起了人们对该系统算法层面的关注。