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递归参数估计:渐近展开

统计理论 2007-05-23 v1 统计理论

摘要

我们考虑递归的估计过程,即每个后续估计量都是通过对前一个估计量进行简单调整而获得的。文中考虑的模型非常通用,因为我们不对观测过程的概率性质施加任何初步限制,并涵盖了一大类非线性递归过程。本文研究了递归估计量的渐近行为。本文的结果可用于确定递归过程的形式,使其具有与相应非递归过程(定义为相应估计方程的解)相同的渐近性质。

关键词

引用

@article{arxiv.0705.1783,
  title  = {Recursive Parameter Estimation: Asymptotic expansion},
  author = {Teo Sharia},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0705.1783},
  year   = {2007}
}

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30 pages with 1 postscript figure

R2 v1 2026-06-29T00:28:50.568Z