近似文本检索

本文提出了一种用于搜索具有高缺陷率源数据的近似文本检索算法。该算法考虑将查询中的单词分割为两个重叠片段，随后由这些片段的交错子集构建复合正则表达式。此过程降低了因源数据缺陷而漏检的概率，同时减少了无关且非上下文匹配项的检索。