信息检索中非限制性文本的名词短语分析

信息检索是自然语言处理的一个重要应用领域，在该领域需要处理大量非限制性自然语言文本。这篇论文报告了将几种简单且稳健高效的名词短语分析技术应用于创建更好的索引短语的结果。特别是，我们描述了一种混合方法，用于从复杂名词短语中提取有意义的（连续或不连续）子复合词，结合语料库统计信息和语言学启发式方法。实验结果表明，基于此提取的子复合词进行的索引可在信息检索系统中显著提高召回率和精确率。名词短语分析技术在书籍索引和自动本体提取方面也具有潜在用途。