相关论文
相关论文: Adversarial methods to reduce simulation bias in n…
200 篇论文
We present a simulation-based study using deep convolutional neural networks (DCNNs) to identify neutrino interaction vertices in the MINERvA passive targets region, and illustrate the application of domain adversarial neural networks…
数据分析、统计与概率 · 物理学
2018-11-30
G. N. Perdue , A. Ghosh , M. Wospakrik , F. Akbar , D. A. Andrade , M. Ascencio , L. Bellantoni , A. Bercellie , M. Betancourt , G. F. R. Caceres Vera , T. Cai , M. F. Carneiro , J. Chaves , D. Coplowe , H. da Motta , G. A. Díaz , J. Felix , L. Fields , R. Fine , A. M. Gago , R. Galindo , T. Golan , R. Gran , J. Y. Han , D. A. Harris , D. Jena , J. Kleykamp , M. Kordosky , X. G. Lu , E. Maher , W. A. Mann , C. M. Marshall , K. S. McFarland , A. M. McGowan , B. Messerly , J. Miller , J. K. Nelson , C. Nguyen , A. Norrick , Nuruzzaman , A. Olivier , R. Patton , M. A. Ramírez , R. D. Ransome , H. Ray , L. Ren , D. Rimal , D. Ruterbories , H. Schellman , C. J. Solano Salinas , H. Su , S. Upadhyay , E. Valencia , J. Wolcott , B. Yaeggy , S. Young
In liquid argon time projection chambers exposed to neutrino beams and running on or near surface levels, cosmic muons and other cosmic particles are incident on the detectors while a single neutrino-induced event is being recorded. In…
数据分析、统计与概率 · 物理学
2021-04-20
SBND Collaboration , R. Acciarri , C. Adams , C. Andreopoulos , J. Asaadi , M. Babicz , C. Backhouse , W. Badgett , L. Bagby , D. Barker , V. Basque , M. C. Q. Bazetto , M. Betancourt , A. Bhanderi , A. Bhat , C. Bonifazi , D. Brailsford , A. G. Brandt , T. Brooks , M. F. Carneiro , Y. Chen , H. Chen , G. Chisnall , J. I. Crespo-Anadón , E. Cristaldo , C. Cuesta , I. L. de Icaza Astiz , A. De Roeck , G. de Sá Pereira , M. Del Tutto , V. Di Benedetto , A. Ereditato , J. J. Evans , A. C. Ezeribe , R. S. Fitzpatrick , B. T. Fleming , W. Foreman , D. Franco , I. Furic , A. P. Furmanski , S. Gao , D. Garcia-Gamez , H. Frandini , G. Ge , I. Gil-Botella , S. Gollapinni , O. Goodwin , P. Green , W. C. Griffith , R. Guenette , P. Guzowski , T. Ham , J. Henzerling , A. Holin , B. Howard , R. S. Jones , D. Kalra , G. Karagiorgi , L. Kashur , W. Ketchum , M. J. Kim , V. A. Kudryavtsev , J. Larkin , H. Lay , I. Lepetic , B. R. Littlejohn , W. C. Louis , A. A. Machado , M. Malek , D. Mardsen , C. Mariani , F. Marinho , A. Mastbaum , K. Mavrokoridis , N. McConkey , V. Meddage , D. P. Méndez , T. Mettler , K. Mistry , A. Mogan , J. Molina , M. Mooney , L. Mora , C. A. Moura , J. Mousseau , A. Navrer-Agasson , F. J. Nicolas-Arnaldos , J. A. Nowak , O. Palamara , V. Pandey , J. Pater , L. Paulucci , V. L. Pimentel , F. Psihas , G. Putnam , X. Qian , E. Raguzin , H. Ray , M. Reggiani-Guzzo , D. Rivera , M. Roda , M. Ross-Lonergan , G. Scanavini , A. Scarff , D. W. Schmitz , A. Schukraft , E. Segreto , M. Soares Nunes , M. Soderberg , S. Söldner-Rembold , J. Spitz , N. J. C. Spooner , M. Stancari , G. V. Stenico , A. Szelc , W. Tang , J. Tena Vidal , D. Torretta , M. Toups , C. Touramanis , M. Tripathi , S. Tufanli , E. Tyley , G. A. Valdiviesso , E. Worcester , M. Worcester , G. Yarbrough , J. Yu , B. Zamorano , J. Zennamo , A. Zglam
For a large liquid argon time projection chamber (LArTPC) operating on or near the Earth's surface to detect neutrino interactions, the rejection of cosmogenic background is a critical and challenging task because of the large cosmic ray…
仪器与探测器 · 物理学
2021-07-01
MicroBooNE collaboration , P. Abratenko , M. Alrashed , R. An , J. Anthony , J. Asaadi , A. Ashkenazi , S. Balasubramanian , B. Baller , C. Barnes , G. Barr , V. Basque , L. Bathe-Peters , O. Benevides Rodrigues , S. Berkman , A. Bhanderi , A. Bhat , M. Bishai , A. Blake , T. Bolton , L. Camilleri , D. Caratelli , I. Caro Terrazas , R. Castillo Fernandez , F. Cavanna , G. Cerati , Y. Chen , E. Church , D. Cianci , J. M. Conrad , M. Convery , L. Cooper-Troendle , J. I. Crespo-Anadon , M. Del Tutto , D. Devitt , R. Diurba , L. Domine , R. Dorrill , K. Duffy , S. Dytman , B. Eberly , A. Ereditato , L. Escudero Sanchez , J. J. Evans , G. A. Fiorentini Aguirre , R. S. Fitzpatrick , B. T. Fleming , N. Foppiani , D. Franco , A. P. Furmanski , D. Garcia-Gamez , S. Gardiner , G. Ge , S. Gollapinni , O. Goodwin , E. Gramellini , P. Green , H. Greenlee , W. Gu , R. Guenette , P. Guzowski , L. Hagaman , E. Hall , P. Hamilton , O. Hen , G. A. Horton-Smith , A. Hourlier , E. C. Huang , R. Itay , C. James , J. Jan de Vries , X. Ji , L. Jiang , J. H. Jo , R. A. Johnson , Y. J. Jwa , N. Kamp , N. Kaneshige , G. Karagiorgi , W. Ketchum , B. Kirby , M. Kirby , T. Kobilarcik , I. Kreslo , R. LaZur , I. Lepetic , K. Li , Y. Li , B. R. Littlejohn , D. Lorca , W. C. Louis , X. Luo , A. Marchionni , C. Mariani , D. Marsden , J. Marshall , J. Martin-Albo , D. A. Martinez Caicedo , K. Mason , A. Mastbaum , N. McConkey , V. Meddage , T. Mettler , K. Miller , J. Mills , K. Mistry , T. Mohayai , A. Mogan , J. Moon , M. Mooney , A. F. Moor , C. D. Moore , L. Mora Lepin , J. Mousseau , M. Murphy , D. Naples , A. Navrer-Agasson , R. K. Neely , P. Nienaber , J. Nowak , O. Palamara , V. Paolone , A. Papadopoulou , V. Papavassiliou , S. F. Pate , A. Paudel , Z. Pavlovic , E. Piasetzky , I. Ponce-Pinto , D. Porzio , S. Prince , X. Qian , J. L. Raaf , V. Radeka , A. Rafique , M. Reggiani-Guzzo , L. Ren , L. Rochester , J. Rodriguez Rondon , H. E. Rogers , M. Rosenberg , M. Ross-Lonergan , B. Russell , G. Scanavini , D. W. Schmitz , A. Schukraft , W. Seligman , M. H. Shaevitz , R. Sharankova , J. Sinclair , A. Smith , E. L. Snider , M. Soderberg , S. Soldner-Rembold , S. R. Soleti , P. Spentzouris , J. Spitz , M. Stancari , J. St. John , T. Strauss , K. Sutton , S. Sword-Fehlberg , A. M. Szelc , N. Tagg , W. Tang , K. Terao , C. Thorpe , M. Toups , Y. -T. Tsai , S. Tufanli , M. A. Uchida , T. Usher , W. Van De Pontseele , B. Viren , M. Weber , H. Wei , Z. Williams , S. Wolbers , T. Wongjirad , M. Wospakrik , W. Wu , E. Yandel , T. Yang , G. Yarbrough , L. E. Yates , H. W. Yu , G. P. Zeller , J. Zennamo , C. Zhang
We apply adversarial domain adaptation in unsupervised setting to reduce sample bias in a supervised high energy physics events classifier training. We make use of a neural network containing event and domain classifier with a gradient…
We present several studies of convolutional neural networks applied to data coming from the MicroBooNE detector, a liquid argon time projection chamber (LArTPC). The algorithms studied include the classification of single particle images,…
仪器与探测器 · 物理学
2023-02-17
MicroBooNE collaboration , R. Acciarri , C. Adams , R. An , J. Asaadi , M. Auger , L. Bagby , B. Baller , G. Barr , M. Bass , F. Bay , M. Bishai , A. Blake , T. Bolton , L. Bugel , L. Camilleri , D. Caratelli , B. Carls , R. Castillo Fernandez , F. Cavanna , H. Chen , E. Church , D. Cianci , G. H. Collin , J. M. Conrad , M. Convery , J. I. Crespo-Anadón , M. Del Tutto , D. Devitt , S. Dytman , B. Eberly , A. Ereditato , L. Escudero Sanchez , J. Esquivel , B. T. Fleming , W. Foreman , A. P. Furmanski , G. T. Garvey , V. Genty , D. Goeldi , S. Gollapinni , N. Graf , E. Gramellini , H. Greenlee , R. Grosso , R. Guenette , A. Hackenburg , P. Hamilton , O. Hen , V Hewes , C. Hill , J. Ho , G. Horton-Smith , C. James , J. Jan de Vries , C. -M. Jen , L. Jiang , R. A. Johnson , B. J. P. Jones , J. Joshi , H. Jostlein , D. Kaleko , G. Karagiorgi , W. Ketchum , B. Kirby , M. Kirby , T. Kobilarcik , I. Kreslo , A. Laube , Y. Li , A. Lister , B. R. Littlejohn , S. Lockwitz , D. Lorca , W. C. Louis , M. Luethi , B. Lundberg , X. Luo , A. Marchionni , C. Mariani , J. Marshall , D. A. Martinez Caicedo , V. Meddage , T. Miceli , G. B. Mills , J. Moon , M. Mooney , C. D. Moore , J. Mousseau , R. Murrells , D. Naples , P. Nienaber , J. Nowak , O. Palamara , V. Paolone , V. Papavassiliou , S. F. Pate , Z. Pavlovic , D. Porzio , G. Pulliam , X. Qian , J. L. Raaf , A. Rafique , L. Rochester , C. Rudolf von Rohr , B. Russell , D. W. Schmitz , A. Schukraft , W. Seligman , M. H. Shaevitz , J. Sinclair , E. L. Snider , M. Soderberg , S. Söldner-Rembold , S. R. Soleti , P. Spentzouris , J. Spitz , J. St. John , T. Strauss , A. M. Szelc , N. Tagg , K. Terao , M. Thomson , M. Toups , Y. -T. Tsai , S. Tufanli , T. Usher , R. G. Van de Water , B. Viren , M. Weber , J. Weston , D. A. Wickremasinghe , S. Wolbers , T. Wongjirad , K. Woodruff , T. Yang , G. P. Zeller , J. Zennamo , C. Zhang
We investigate a deep learning-based signal processing for liquid argon time projection chambers (LArTPCs), a leading detector technology in neutrino physics. Identifying regions of interest (ROIs) in LArTPCs is challenging due to signal…
Liquid argon time projection chambers are often used in neutrino physics and dark-matter searches because of their high spatial resolution. The images generated by these detectors are extremely sparse, as the energy values detected by most…
高能物理 - 实验 · 物理学
2025-04-14
Edgar E. Robles , Alejando Yankelevich , Wenjie Wu , Jianming Bian , Pierre Baldi
The Deep Underground Neutrino Experiment is a next-generation neutrino oscillation experiment that aims to measure $CP$-violation in the neutrino sector as part of a wider physics program. A deep learning approach based on a convolutional…
仪器与探测器 · 物理学
2023-02-18
DUNE Collaboration , B. Abi , R. Acciarri , M. A. Acero , G. Adamov , D. Adams , M. Adinolfi , Z. Ahmad , J. Ahmed , T. Alion , S. Alonso Monsalve , C. Alt , J. Anderson , C. Andreopoulos , M. P. Andrews , F. Andrianala , S. Andringa , A. Ankowski , M. Antonova , S. Antusch , A. Aranda-Fernandez , A. Ariga , L. O. Arnold , M. A. Arroyave , J. Asaadi , A. Aurisano , V. Aushev , D. Autiero , F. Azfar , H. Back , J. J. Back , C. Backhouse , P. Baesso , L. Bagby , R. Bajou , S. Balasubramanian , P. Baldi , B. Bambah , F. Barao , G. Barenboim , G. J. Barker , W. Barkhouse , C. Barnes , G. Barr , J. Barranco Monarca , N. Barros , J. L. Barrow , A. Bashyal , V. Basque , F. Bay , J. L. Bazo Alba , J. F. Beacom , E. Bechetoille , B. Behera , L. Bellantoni , G. Bellettini , V. Bellini , O. Beltramello , D. Belver , N. Benekos , F. Bento Neves , J. Berger , S. Berkman , P. Bernardini , R. M. Berner , H. Berns , S. Bertolucci , M. Betancourt , Y. Bezawada , M. Bhattacharjee , B. Bhuyan , S. Biagi , J. Bian , M. Biassoni , K. Biery , B. Bilki , M. Bishai , A. Bitadze , A. Blake , B. Blanco Siffert , F. D. M. Blaszczyk , G. C. Blazey , E. Blucher , J. Boissevain , S. Bolognesi , T. Bolton , M. Bonesini , M. Bongrand , F. Bonini , A. Booth , C. Booth , S. Bordoni , A. Borkum , T. Boschi , N. Bostan , P. Bour , S. B. Boyd , D. Boyden , J. Bracinik , D. Braga , D. Brailsford , A. Brandt , J. Bremer , C. Brew , E. Brianne , S. J. Brice , C. Brizzolari , C. Bromberg , G. Brooijmans , J. Brooke , A. Bross , G. Brunetti , N. Buchanan , H. Budd , D. Caiulo , P. Calafiura , J. Calcutt , M. Calin , S. Calvez , E. Calvo , L. Camilleri , A. Caminata , M. Campanelli , D. Caratelli , G. Carini , B. Carlus , P. Carniti , I. Caro Terrazas , H. Carranza , A. Castillo , C. Castromonte , C. Cattadori , F. Cavalier , F. Cavanna , S. Centro , G. Cerati , A. Cervelli , A. Cervera Villanueva , M. Chalifour , C. Chang , E. Chardonnet , A. Chatterjee , S. Chattopadhyay , J. Chaves , H. Chen , M. Chen , Y. Chen , D. Cherdack , C. Chi , S. Childress , A. Chiriacescu , K. Cho , S. Choubey , A. Christensen , D. Christian , G. Christodoulou , E. Church , P. Clarke , T. E. Coan , A. G. Cocco , J. A. B. Coelho , E. Conley , J. M. Conrad , M. Convery , L. Corwin , P. Cotte , L. Cremaldi , L. Cremonesi , J. I. Crespo-Anadón , E. Cristaldo , R. Cross , C. Cuesta , Y. Cui , D. Cussans , M. Dabrowski , H. da Motta , L. Da Silva Peres , C. David , Q. David , G. S. Davies , S. Davini , J. Dawson , K. De , R. M. De Almeida , P. Debbins , I. De Bonis , M. P. Decowski , A. de Gouvêa , P. C. De Holanda , I. L. De Icaza Astiz , A. Deisting , P. De Jong , A. Delbart , D. Delepine , M. Delgado , A. Dell'Acqua , P. De Lurgio , J. R. T. de Mello Neto , D. M. DeMuth , S. Dennis , C. Densham , G. Deptuch , A. De Roeck , V. De Romeri , J. J. De Vries , R. Dharmapalan , M. Dias , F. Diaz , J. S. Díaz , S. Di Domizio , L. Di Giulio , P. Ding , L. Di Noto , C. Distefano , R. Diurba , M. Diwan , Z. Djurcic , N. Dokania , M. J. Dolinski , L. Domine , D. Douglas , F. Drielsma , D. Duchesneau , K. Duffy , P. Dunne , T. Durkin , H. Duyang , O. Dvornikov , D. A. Dwyer , A. S. Dyshkant , M. Eads , D. Edmunds , J. Eisch , S. Emery , A. Ereditato , C. O. Escobar , L. Escudero Sanchez , J. J. Evans , E. Ewart , A. C. Ezeribe , K. Fahey , A. Falcone , C. Farnese , Y. Farzan , J. Felix , E. Fernandez-Martinez , P. Fernandez Menendez , F. Ferraro , L. Fields , A. Filkins , F. Filthaut , R. S. Fitzpatrick , W. Flanagan , B. Fleming , R. Flight , J. Fowler , W. Fox , J. Franc , K. Francis , D. Franco , J. Freeman , J. Freestone , J. Fried , A. Friedland , S. Fuess , I. Furic , A. P. Furmanski , A. Gago , H. Gallagher , A. Gallego-Ros , N. Gallice , V. Galymov , E. Gamberini , T. Gamble , R. Gandhi , R. Gandrajula , S. Gao , F. García-Carballeira , D. Garcia-Gamez , M. Á. García-Peris , S. Gardiner , D. Gastler , G. Ge , B. Gelli , A. Gendotti , S. Gent , Z. Ghorbani-Moghaddam , D. Gibin , I. Gil-Botella , C. Girerd , A. K. Giri , D. Gnani , O. Gogota , M. Gold , S. Gollapinni , K. Gollwitzer , R. A. Gomes , L. V. Gomez Bermeo , L. S. Gomez Fajardo , F. Gonnella , J. A. Gonzalez-Cuevas , M. C. Goodman , O. Goodwin , S. Goswami , C. Gotti , E. Goudzovski , C. Grace , M. Graham , E. Gramellini , R. Gran , E. Granados , A. Grant , C. Grant , D. Gratieri , P. Green , S. Green , L. Greenler , M. Greenwood , J. Greer , W. C. Griffith , M. Groh , J. Grudzinski , K. Grzelak , W. Gu , V. Guarino , R. Guenette , A. Guglielmi , B. Guo , K. K. Guthikonda , R. Gutierrez , P. Guzowski , M. M. Guzzo , S. Gwon , A. Habig , A. Hackenburg , H. Hadavand , R. Haenni , A. Hahn , J. Haigh , J. Haiston , T. Hamernik , P. Hamilton , J. Han , K. Harder , D. A. Harris , J. Hartnell , T. Hasegawa , R. Hatcher , E. Hazen , A. Heavey , K. M. Heeger , J. Heise , K. Hennessy , S. Henry , M. A. Hernandez Morquecho , K. Herner , L. Hertel , A. S. Hesam , V Hewes , A. Higuera , T. Hill , S. J. Hillier , A. Himmel , J. Hoff , C. Hohl , A. Holin , E. Hoppe , G. A. Horton-Smith , M. Hostert , A. Hourlier , B. Howard , R. Howell , J. Huang , J. Huang , J. Hugon , G. Iles , N. Ilic , A. M. Iliescu , R. Illingworth , A. Ioannisian , R. Itay , A. Izmaylov , E. James , B. Jargowsky , F. Jediny , C. Jesùs-Valls , X. Ji , L. Jiang , S. Jiménez , A. Jipa , A. Joglekar , C. Johnson , R. Johnson , B. Jones , S. Jones , C. K. Jung , T. Junk , Y. Jwa , M. Kabirnezhad , A. Kaboth , I. Kadenko , F. Kamiya , G. Karagiorgi , A. Karcher , M. Karolak , Y. Karyotakis , S. Kasai , S. P. Kasetti , L. Kashur , N. Kazaryan , E. Kearns , P. Keener , K. J. Kelly , E. Kemp , W. Ketchum , S. H. Kettell , M. Khabibullin , A. Khotjantsev , A. Khvedelidze , D. Kim , B. King , B. Kirby , M. Kirby , J. Klein , K. Koehler , L. W. Koerner , S. Kohn , P. P. Koller , M. Kordosky , T. Kosc , U. Kose , V. A. Kostelecký , K. Kothekar , F. Krennrich , I. Kreslo , Y. Kudenko , V. A. Kudryavtsev , S. Kulagin , J. Kumar , R. Kumar , C. Kuruppu , V. Kus , T. Kutter , A. Lambert , K. Lande , C. E. Lane , K. Lang , T. Langford , P. Lasorak , D. Last , C. Lastoria , A. Laundrie , A. Lawrence , I. Lazanu , R. LaZur , T. Le , J. Learned , P. LeBrun , G. Lehmann Miotto , R. Lehnert , M. A. Leigui de Oliveira , M. Leitner , M. Leyton , L. Li , S. Li , S. W. Li , T. Li , Y. Li , H. Liao , C. S. Lin , S. Lin , A. Lister , B. R. Littlejohn , J. Liu , S. Lockwitz , T. Loew , M. Lokajicek , I. Lomidze , K. Long , K. Loo , D. Lorca , T. Lord , J. M. LoSecco , W. C. Louis , K. B. Luk , X. Luo , N. Lurkin , T. Lux , V. P. Luzio , D. MacFarland , A. A. Machado , P. Machado , C. T. Macias , J. R. Macier , A. Maddalena , P. Madigan , S. Magill , K. Mahn , A. Maio , J. A. Maloney , G. Mandrioli , J. Maneira , L. Manenti , S. Manly , A. Mann , K. Manolopoulos , M. Manrique Plata , A. Marchionni , W. Marciano , D. Marfatia , C. Mariani , J. Maricic , F. Marinho , A. D. Marino , M. Marshak , C. Marshall , J. Marshall , J. Marteau , J. Martin-Albo , N. Martinez , D. A. Martinez Caicedo , S. Martynenko , K. Mason , A. Mastbaum , M. Masud , S. Matsuno , J. Matthews , C. Mauger , N. Mauri , K. Mavrokoridis , R. Mazza , A. Mazzacane , E. Mazzucato , E. McCluskey , N. McConkey , K. S. McFarland , C. McGrew , A. McNab , A. Mefodiev , P. Mehta , P. Melas , M. Mellinato , O. Mena , S. Menary , H. Mendez , A. Menegolli , G. Meng , M. D. Messier , W. Metcalf , M. Mewes , H. Meyer , T. Miao , G. Michna , T. Miedema , J. Migenda , R. Milincic , W. Miller , J. Mills , C. Milne , O. Mineev , O. G. Miranda , S. Miryala , C. S. Mishra , S. R. Mishra , A. Mislivec , D. Mladenov , I. Mocioiu , K. Moffat , N. Moggi , R. Mohanta , T. A. Mohayai , N. Mokhov , J. Molina , L. Molina Bueno , A. Montanari , C. Montanari , D. Montanari , L. M. Montano Zetina , J. Moon , M. Mooney , A. Moor , D. Moreno , B. Morgan , C. Morris , C. Mossey , E. Motuk , C. A. Moura , J. Mousseau , W. Mu , L. Mualem , J. Mueller , M. Muether , S. Mufson , F. Muheim , A. Muir , M. Mulhearn , H. Muramatsu , S. Murphy , J. Musser , J. Nachtman , S. Nagu , M. Nalbandyan , R. Nandakumar , D. Naples , S. Narita , D. Navas-Nicolás , N. Nayak , M. Nebot-Guinot , L. Necib , K. Negishi , J. K. Nelson , J. Nesbit , M. Nessi , D. Newbold , M. Newcomer , D. Newhart , R. Nichol , E. Niner , K. Nishimura , A. Norman , A. Norrick , R. Northrop , P. Novella , J. A. Nowak , M. Oberling , A. Olivares Del Campo , A. Olivier , Y. Onel , Y. Onishchuk , J. Ott , L. Pagani , S. Pakvasa , O. Palamara , S. Palestini , J. M. Paley , M. Pallavicini , C. Palomares , E. Pantic , V. Paolone , V. Papadimitriou , R. Papaleo , A. Papanestis , S. Paramesvaran , S. Parke , Z. Parsa , M. Parvu , S. Pascoli , L. Pasqualini , J. Pasternak , J. Pater , C. Patrick , L. Patrizii , R. B. Patterson , S. J. Patton , T. Patzak , A. Paudel , B. Paulos , L. Paulucci , Z. Pavlovic , G. Pawloski , D. Payne , V. Pec , S. J. M. Peeters , Y. Penichot , E. Pennacchio , A. Penzo , O. L. G. Peres , J. Perry , D. Pershey , G. Pessina , G. Petrillo , C. Petta , R. Petti , F. Piastra , L. Pickering , F. Pietropaolo , J. Pillow , J. Pinzino , R. Plunkett , R. Poling , X. Pons , N. Poonthottathil , S. Pordes , M. Potekhin , R. Potenza , B. V. K. S. Potukuchi , J. Pozimski , M. Pozzato , S. Prakash , T. Prakash , S. Prince , G. Prior , D. Pugnere , K. Qi , X. Qian , J. L. Raaf , R. Raboanary , V. Radeka , J. Rademacker , B. Radics , A. Radovic , A. Rafique , E. Raguzin , M. Rai , M. Rajaoalisoa , I. Rakhno , H. T. Rakotondramanana , L. Rakotondravohitra , Y. A. Ramachers , R. Rameika , M. A. Ramirez Delgado , B. Ramson , A. Rappoldi , G. Raselli , P. Ratoff , S. Ravat , H. Razafinime , J. S. Real , B. Rebel , D. Redondo , M. Reggiani-Guzzo , T. Rehak , J. Reichenbacher , S. D. Reitzner , A. Renshaw , S. Rescia , F. Resnati , A. Reynolds , G. Riccobene , L. C. J. Rice , K. Rielage , Y. Rigaut , D. Rivera , L. Rochester , M. Roda , P. Rodrigues , M. J. Rodriguez Alonso , J. Rodriguez Rondon , A. J. Roeth , H. Rogers , S. Rosauro-Alcaraz , M. Rossella , J. Rout , S. Roy , A. Rubbia , C. Rubbia , B. Russell , J. Russell , D. Ruterbories , R. Saakyan , S. Sacerdoti , T. Safford , N. Sahu , P. Sala , N. Samios , M. C. Sanchez , D. A. Sanders , D. Sankey , S. Santana , M. Santos-Maldonado , N. Saoulidou , P. Sapienza , C. Sarasty , I. Sarcevic , G. Savage , V. Savinov , A. Scaramelli , A. Scarff , A. Scarpelli , T. Schaffer , H. Schellman , P. Schlabach , D. Schmitz , K. Scholberg , A. Schukraft , E. Segreto , J. Sensenig , I. Seong , A. Sergi , F. Sergiampietri , D. Sgalaberna , M. H. Shaevitz , S. Shafaq , M. Shamma , H. R. Sharma , R. Sharma , T. Shaw , C. Shepherd-Themistocleous , S. Shin , D. Shooltz , R. Shrock , L. Simard , N. Simos , J. Sinclair , G. Sinev , J. Singh , J. Singh , V. Singh , R. Sipos , F. W. Sippach , G. Sirri , A. Sitraka , K. Siyeon , D. Smargianaki , A. Smith , A. Smith , E. Smith , P. Smith , J. Smolik , M. Smy , P. Snopok , M. Soares Nunes , H. Sobel , M. Soderberg , C. J. Solano Salinas , S. Söldner-Rembold , N. Solomey , V. Solovov , W. E. Sondheim , M. Sorel , J. Soto-Oton , A. Sousa , K. Soustruznik , F. Spagliardi , M. Spanu , J. Spitz , N. J. C. Spooner , K. Spurgeon , R. Staley , M. Stancari , L. Stanco , H. M. Steiner , J. Stewart , B. Stillwell , J. Stock , F. Stocker , T. Stokes , M. Strait , T. Strauss , S. Striganov , A. Stuart , D. Summers , A. Surdo , V. Susic , L. Suter , C. M. Sutera , R. Svoboda , B. Szczerbinska , A. M. Szelc , R. Talaga , H. A. Tanaka , B. Tapia Oregui , A. Tapper , S. Tariq , E. Tatar , R. Tayloe , A. M. Teklu , M. Tenti , K. Terao , C. A. Ternes , F. Terranova , G. Testera , A. Thea , J. L. Thompson , C. Thorn , S. C. Timm , A. Tonazzo , M. Torti , M. Tortola , F. Tortorici , D. Totani , M. Toups , C. Touramanis , J. Trevor , W. H. Trzaska , Y. T. Tsai , Z. Tsamalaidze , K. V. Tsang , N. Tsverava , S. Tufanli , C. Tull , E. Tyley , M. Tzanov , M. A. Uchida , J. Urheim , T. Usher , M. R. Vagins , P. Vahle , G. A. Valdiviesso , E. Valencia , Z. Vallari , J. W. F. Valle , S. Vallecorsa , R. Van Berg , R. G. Van de Water , D. Vanegas Forero , F. Varanini , D. Vargas , G. Varner , J. Vasel , G. Vasseur , K. Vaziri , S. Ventura , A. Verdugo , S. Vergani , M. A. Vermeulen , M. Verzocchi , H. Vieira de Souza , C. Vignoli , C. Vilela , B. Viren , T. Vrba , T. Wachala , A. V. Waldron , M. Wallbank , H. Wang , J. Wang , Y. Wang , Y. Wang , K. Warburton , D. Warner , M. Wascko , D. Waters , A. Watson , P. Weatherly , A. Weber , M. Weber , H. Wei , A. Weinstein , D. Wenman , M. Wetstein , M. R. While , A. White , L. H. Whitehead , D. Whittington , M. J. Wilking , C. Wilkinson , Z. Williams , F. Wilson , R. J. Wilson , J. Wolcott , T. Wongjirad , K. Wood , L. Wood , E. Worcester , M. Worcester , C. Wret , W. Wu , W. Wu , Y. Xiao , G. Yang , T. Yang , N. Yershov , K. Yonehara , T. Young , B. Yu , J. Yu , R. Zaki , J. Zalesak , L. Zambelli , B. Zamorano , A. Zani , L. Zazueta , G. P. Zeller , J. Zennamo , K. Zeug , C. Zhang , M. Zhao , E. Zhivun , G. Zhu , E. D. Zimmerman , M. Zito , S. Zucchelli , J. Zuklin , V. Zutshi , R. Zwaska
Deep learning models are widely employed in safety-critical applications yet remain susceptible to adversarial attacks -- imperceptible perturbations that can significantly degrade model performance. Conventional defense mechanisms…
We present a real-time anomaly detection framework for liquid argon time projection chambers (LArTPCs), targeting applications in particle physics experiments such as the Short Baseline Near Detector or the future Deep Underground Neutrino…
高能物理 - 实验 · 物理学
2026-05-28
Seokju Chung , Jack Cleeve , Akshay Malige , Georgia Karagiorgi , Lino Gerlach , Adrian A. Pol , Isobel Ojalvo
The MicroBooNE detector is a liquid argon time projection chamber (LArTPC) that produces three-dimensional images of particle interactions using ionization charge collected by anode wire plane arrays and scintillation light collected by a…
高能物理 - 实验 · 物理学
2026-02-12
MicroBooNE collaboration , P. Abratenko , D. Andrade Aldana , L. Arellano , J. Asaadi , A. Ashkenazi , S. Balasubramanian , B. Baller , A. Barnard , G. Barr , D. Barrow , J. Barrow , V. Basque , J. Bateman , B. Behera , O. Benevides Rodrigues , S. Berkman , A. Bhat , M. Bhattacharya , V. Bhelande , A. Binau , M. Bishai , A. Blake , B. Bogart , T. Bolton , M. B. Brunetti , L. Camilleri , D. Caratelli , F. Cavanna , G. Cerati , A. Chappell , Y. Chen , J. M. Conrad , M. Convery , L. Cooper-Troendle , J. I. Crespo-Anadon , R. Cross , M. Del Tutto , S. R. Dennis , P. Detje , R. Diurba , Z. Djurcic , K. Duffy , S. Dytman , B. Eberly , P. Englezos , A. Ereditato , J. J. Evans , C. Fang , B. T. Fleming , W. Foreman , D. Franco , A. P. Furmanski , F. Gao , D. Garcia-Gamez , S. Gardiner , G. Ge , S. Gollapinni , E. Gramellini , P. Green , H. Greenlee , L. Gu , W. Gu , R. Guenette , P. Guzowski , L. Hagaman , M. D. Handley , O. Hen , A. Hergenhan , M. Harrison , S. Hawkins , C. Hilgenberg , G. A. Horton-Smith , A. Hussain , B. Irwin , M. S. Ismail , C. James , X. Ji , J. H. Jo , A. Johnson , R. A. Johnson , D. Kalra , G. Karagiorgi , W. Ketchum , A. Kelly , M. Kirby , T. Kobilarcik , K. Kumar , N. Lane , J. -Y. Li , Y. Li , K. Lin , B. R. Littlejohn , L. Liu , S. Liu , W. C. Louis , X. Luo , T. Mahmud , N. Majeed , C. Mariani , J. Marshall , N. Martinez , D. A. Martinez Caicedo , F. Martinez Lopez , M. G. Manuel Alves , S. Martynenko , A. Mastbaum , I. Mawby , N. McConkey , B. McConnell , L. Mellet , J. Mendez , J. Micallef , T. Mohayai , A. Mogan , M. Mooney , A. F. Moor , C. D. Moore , L. Mora Lepin , M. A. Hernandez Morquecho , M. M. Moudgalya , S. Mulleria Babu , D. Naples , A. Navrer-Agasson , N. Nayak , M. Nebot-Guinot , C. Nguyen , L. Nguyen , J. Nowak , N. Oza , O. Palamara , N. Pallat , V. Paolone , A. Papadopoulou , V. Papavassiliou , H. Parkinson , S. F. Pate , N. Patel , Z. Pavlovic , E. Piasetzky , K. Pletcher , I. Pophale , X. Qian , J. L. Raaf , V. Radeka , A. Rafique , M. Reggiani-Guzzo , J. Rodriguez Rondon , M. Rosenberg , M. Ross-Lonergan , I. Safa , D. W. Schmitz , A. Schukraft , W. Seligman , M. H. Shaevitz , R. Sharankova , J. Shi , L. Silva , E. L. Snider , S. Soldner-Rembold , J. Spitz , M. Stancari , J. St. John , T. Strauss , A. M. Szelc , N. Taniuchi , K. Terao , C. Thorpe , D. Torbunov , D. Totani , M. Toups , A. Trettin , Y. -T. Tsai , J. Tyler , M. A. Uchida , T. Usher , B. Viren , J. Wang , L. Wang , M. Weber , H. Wei , A. J. White , S. Wolbers , T. Wongjirad , K. Wresilo , W. Wu , E. Yandel , T. Yang , L. E. Yates , H. W. Yu , G. P. Zeller , J. Zennamo , C. Zhang , Y. Zhang
With the increasing amount of available data and advances in computing capabilities, deep neural networks (DNNs) have been successfully employed to solve challenging tasks in various areas, including healthcare, climate, and finance.…
机器学习 · 计算机科学
2023-01-12
Marcele O. K. Mendonça , Javier Maroto , Pascal Frossard , Paulo S. R. Diniz
Lighting estimation from face images is an important task and has applications in many areas such as image editing, intrinsic image decomposition, and image forgery detection. We propose to train a deep Convolutional Neural Network (CNN) to…
The capabilities of liquid argon time projection chambers (LArTPCs) to reconstruct the spatial and calorimetric information of neutrino events have made them the detectors of choice in a number of experiments, specifically those looking to…
高能物理 - 实验 · 物理学
2017-04-12
R. Acciarri , C. Adams , J. Asaadi , B. Baller , T. Bolton , C. Bromberg , F. Cavanna , E. Church , D. Edmunds , A. Ereditato , S. Farooq , R. S. Fitzpatrick , B. Fleming , A. Hackenburg , G. Horton-Smith , C. James , K. Lang , X. Luo , R. Mehdiyev , B. Page , O. Palamara , B. Rebel , A. Schukraft , G. Scanavini , M. Soderberg , J. Spitz , A. M. Szelc , M. Weber , T. Yang , G. P. Zeller
Large Liquid Argon Time Projection Chambers (LArTPCs) are being increasingly adopted in neutrino oscillation experiments because of their superb imaging capabilities through the combination of both tracking and calorimetry in a fully active…
高能物理 - 实验 · 物理学
2023-12-18
MicroBooNE collaboration , P. Abratenko , M. Alrashed , R. An , J. Anthony , J. Asaadi , A. Ashkenazi , S. Balasubramanian , B. Baller , C. Barnes , G. Barr , V. Basque , L. Bathe-Peters , O. Benevides Rodrigues , S. Berkman , A. Bhanderi , A. Bhat , M. Bishai , A. Blake , T. Bolton , L. Camilleri , D. Caratelli , I. Caro Terrazas , R. Castillo Fernandez , F. Cavanna , G. Cerati , Y. Chen , E. Church , D. Cianci , J. M. Conrad , M. Convery , L. Cooper-Troendle , J. I. Crespo-Anadon , M. Del Tutto , D. Devitt , R. Diurba , L. Domine , R. Dorrill , K. Duffy , S. Dytman , B. Eberly , A. Ereditato , L. Escudero Sanchez , J. J. Evans , G. A. Fiorentini Aguirre , R. S. Fitzpatrick , B. T. Fleming , N. Foppiani , D. Franco , A. P. Furmanski , D. Garcia-Gamez , S. Gardiner , G. Ge , S. Gollapinni , O. Goodwin , E. Gramellini , P. Green , H. Greenlee , W. Gu , R. Guenette , P. Guzowski , L. Hagaman , E. Hall , P. Hamilton , O. Hen , G. A. Horton-Smith , A. Hourlier , E. C. Huang , R. Itay , C. James , J. Jan de Vries , X. Ji , L. Jiang , J. H. Jo , R. A. Johnson , Y. J. Jwa , N. Kamp , N. Kaneshige , G. Karagiorgi , W. Ketchum , B. Kirby , M. Kirby , T. Kobilarcik , I. Kreslo , R. LaZur , I. Lepetic , K. Li , Y. Li , B. R. Littlejohn , D. Lorca , W. C. Louis , X. Luo , A. Marchionni , C. Mariani , D. Marsden , J. Marshall , J. Martin-Albo , D. A. Martinez Caicedo , K. Mason , A. Mastbaum , N. McConkey , V. Meddage , T. Mettler , K. Miller , J. Mills , K. Mistry , T. Mohayai , A. Mogan , J. Moon , M. Mooney , A. F. Moor , C. D. Moore , L. Mora Lepin , J. Mousseau , M. Murphy , D. Naples , A. Navrer-Agasson , R. K. Neely , P. Nienaber , J. Nowak , O. Palamara , V. Paolone , A. Papadopoulou , V. Papavassiliou , S. F. Pate , A. Paudel , Z. Pavlovic , E. Piasetzky , I. Ponce-Pinto , D. Porzio , S. Prince , X. Qian , J. L. Raaf , V. Radeka , A. Rafique , M. Reggiani-Guzzo , L. Ren , L. Rochester , J. Rodriguez Rondon , H. E. Rogers , M. Rosenberg , M. Ross-Lonergan , B. Russell , G. Scanavini , D. W. Schmitz , A. Schukraft , W. Seligman , M. H. Shaevitz , R. Sharankova , J. Sinclair , A. Smith , E. L. Snider , M. Soderberg , S. Soldner-Rembold , S. R. Soleti , P. Spentzouris , J. Spitz , M. Stancari , J. St. John , T. Strauss , K. Sutton , S. Sword-Fehlberg , A. M. Szelc , N. Tagg , W. Tang , K. Terao , C. Thorpe , M. Toups , Y. -T. Tsai , S. Tufanli , M. A. Uchida , T. Usher , W. Van De Pontseele , B. Viren , M. Weber , H. Wei , Z. Williams , S. Wolbers , T. Wongjirad , M. Wospakrik , W. Wu , E. Yandel , T. Yang , G. Yarbrough , L. E. Yates , H. W. Yu , G. P. Zeller , J. Zennamo , C. Zhang
We propose a novel approach to mitigate biases in computer vision models by utilizing counterfactual generation and fine-tuning. While counterfactuals have been used to analyze and address biases in DNN models, the counterfactuals…
The ICARUS Collaboration has operated successfully the Liquid Argon time projection chamber (LAr-TPC), a novel and continuously sensitive bubble chamber like neutrino detector in the GranSasso Laboratory and an underground neutrino beam…
Deep convolutional neural networks (CNNs) show strong promise for analyzing scientific data in many domains including particle imaging detectors such as a liquid argon time projection chamber (LArTPC). Yet the high sparsity of LArTPC data…
Training deep neural networks using simulations typically requires very large numbers of simulated events. This can be a large computational burden and a limitation in the performance of the deep learning algorithm when insufficient numbers…
Deep Neural Networks (DNNs) are vulnerable to adversarial examples generated by imposing subtle perturbations to inputs that lead a model to predict incorrect outputs. Currently, a large number of researches on defending adversarial…