中文
相关论文

相关论文: The Dark Energy Survey Data Management System

200 篇论文

In 2021 May the Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) collaboration began a 5-year spectroscopic redshift survey to produce a detailed map of the evolving three-dimensional structure of the universe between $z=0$ and $z\approx4$.…

宇宙学与河外天体物理 · 物理学 2026-03-06 DESI Collaboration , M. Abdul Karim , A. G. Adame , D. Aguado , J. Aguilar , S. Ahlen , S. Alam , G. Aldering , D. M. Alexander , R. Alfarsy , L. Allen , C. Allende Prieto , O. Alves , A. Anand , U. Andrade , E. Armengaud , S. Avila , A. Aviles , H. Awan , S. Bailey , A. Baleato Lizancos , O. Ballester , A. Bault , J. Bautista , R. Bean , J. Behera , S. BenZvi , L. Beraldo e Silva , J. R. Bermejo-Climent , F. Beutler , D. Bianchi , C. Blake , R. Blum , A. S. Bolton , M. Bonici , S. Brieden , A. Brodzeller , D. Brooks , E. Buckley-Geer , E. Burtin , A. Byström , R. Canning , A. Carnero Rosell , A. Carr , P. Carrilho , L. Casas , F. J. Castander , R. Cereskaite , J. L. Cervantes-Cota , E. Chaussidon , J. Chaves-Montero , S. Chen , X. Chen , C. Circosta , T. Claybaugh , S. Cole , A. P. Cooper , M. -C. Cousinou , A. Cuceu , T. M. Davis , K. S. Dawson , R. de Belsunce , R. de la Cruz , A. de la Macorra , A. de Mattia , N. Deiosso , J. Della Costa , R. Demina , U. Demirbozan , J. DeRose , A. Dey , B. Dey , J. Ding , Z. Ding , P. Doel , K. Douglass , M. Dowicz , H. Ebina , J. Edelstein , D. J. Eisenstein , W. Elbers , N. Emas , S. Escoffier , P. Fagrelius , X. Fan , K. Fanning , G. Favole , V. A. Fawcett , E. Fernández-García , S. Ferraro , N. Findlay , A. Font-Ribera , J. E. Forero-Romero , D. Forero-Sánchez , C. S. Frenk , B. T. Gänsicke , L. Galbany , J. García-Bellido , C. Garcia-Quintero , L. H. Garrison , E. Gaztañaga , H. Gil-Marín , A. Gloudemans , O. Y. Gnedin , S. Gontcho A Gontcho , D. Gonzalez , A. X. Gonzalez-Morales , V. Gonzalez-Perez , C. Gordon , O. Graur , D. Green , D. Gruen , R. Gsponer , C. Guandalin , G. Gutierrez , J. Guy , C. Hahn , J. J. Han , J. Han , S. He , H. K. Herrera-Alcantar , S. Heydenreich , K. Honscheid , J. Hou , C. Howlett , D. Huterer , V. Iršič , M. Ishak , A. Jacques , L. Jiang , J. Jimenez , Y. P. Jing , B. Joachimi , S. Joudaki , R. Joyce , E. Jullo , S. Juneau , N. G. Karaçaylı , T. Karim , R. Kehoe , S. Kent , A. Khederlarian , D. Kirkby , T. Kisner , F. -S. Kitaura , N. Kizhuprakkat , H. Kong , S. E. Koposov , A. Kremin , A. Krolewski , O. Lahav , Y. Lai , C. Lamman , T. -W. Lan , M. Landriau , D. Lang , J. U. Lange , J. Lasker , J. M. Le Goff , L. Le Guillou , A. Leauthaud , M. E. Levi , S. Li , T. S. Li , W. Liu , K. Lodha , M. Lokken , Y. Luo , Y. Luo , C. Magneville , M. Manera , C. J. Manser , D. Margala , P. Martini , M. Maus , J. McCullough , P. McDonald , G. E. Medina , L. Medina-Varela , A. Meisner , J. Mena-Fernández , A. Menegas , J. Meneses-Rizo , M. Mezcua , R. Miquel , P. Montero-Camacho , J. Moon , J. Moustakas , A. Muñoz-Gutiérrez , D. Muñoz-Santos , A. D. Myers , J. Myles , S. Nadathur , J. Najita , L. Napolitano , J. A. Newman , F. Nikakhtar , R. Nikutta , G. Niz , H. E. Noriega , P. Nugent , N. Padmanabhan , E. Paillas , N. Palanque-Delabrouille , A. Palmese , J. Pan , Z. Pan , D. Parkinson , J. A. Peacock , M. P. Ibanez , W. J. Percival , A. Pérez-Fernández , I. Pérez-Ràfols , P. Peterson , J. Piat , M. M. Pieri , M. Pinon , C. Poppett , A. Porredon , F. Prada , R. Pucha , F. Qin , D. Rabinowitz , A. Raichoor , C. Ramírez-Pérez , S. Ramirez-Solano , M. Rashkovetskyi , C. Ravoux , B. Ried Guachalla , A. H. Riley , A. Rocher , C. Rockosi , J. Rohlf , A. J. Rosado-Marín , A. J. Ross , C. Ross , G. Rossi , R. Ruggeri , V. Ruhlmann-Kleider , C. G. Sabiu , K. Said , N. Sailer , A. Saintonge , Y. Salcedo Hernandez , L. Samushia , E. Sanchez , N. Sanders , N. Sandford , S. Satyavolu , C. Saulder , A. K. Saydjari , E. F. Schlafly , D. Schlegel , D. Scholte , M. Schubnell , A. Semenaite , H. Seo , A. Shafieloo , R. Sharples , J. Silber , F. Sinigaglia , M. Siudek , Z. Slepian , A. Smith , M. Soumagnac , D. Sprayberry , J. Suárez-Pérez , J. Swanson , T. Tan , G. Tarlé , P. Taylor , G. Thomas , R. Tojeiro , R. J. Turner , W. Turner , L. A. Ureña-López , R. Vaisakh , M. Valluri , G. Valogiannis , M. Vargas-Magaña , L. Verde , P. Vielzeuf , M. Walther , B. Wang , M. S. Wang , W. Wang , B. A. Weaver , N. Weaverdyck , R. H. Wechsler , D. H. Weinberg , M. White , A. Whitford , M. Wolfson , J. Yang , C. Yèche , S. Youles , J. Yu , S. Yuan , E. A. Zaborowski , P. Zarrouk , H. Zhang , C. Zhao , R. Zhao , Z. Zheng , C. Zhou , R. Zhou , Y. Zhou , H. Zou , S. Zou , Y. Zu

We describe the creation, content, and validation of the Dark Energy Survey (DES) internal year-one cosmology data set, Y1A1 GOLD, in support of upcoming cosmological analyses. The Y1A1 GOLD data set is assembled from multiple epochs of DES…

Wide angle and deep surveys, regardless of their primary purpose, always sample a large number of stars in the Galaxy and in its satellite system. We here make a forecast of the expected stellar sample resulting from the Dark Energy Survey…

We constrain extensions to the $\Lambda$CDM model using measurements from the Dark Energy Survey's first three years of observations and external data. The DES data are the two-point correlation functions of weak gravitational lensing,…

宇宙学与河外天体物理 · 物理学 2023-10-31 DES Collaboration , T. M. C. Abbott , M. Aguena , A. Alarcon , O. Alves , A. Amon , J. Annis , S. Avila , D. Bacon , E. Baxter , K. Bechtol , M. R. Becker , G. M. Bernstein , S. Birrer , J. Blazek , S. Bocquet , A. Brandao-Souza , S. L. Bridle , D. Brooks , D. L. Burke , H. Camacho , A. Campos , A. Carnero Rosell , M. Carrasco Kind , J. Carretero , F. J. Castander , R. Cawthon , C. Chang , A. Chen , R. Chen , A. Choi , C. Conselice , J. Cordero , M. Costanzi , M. Crocce , L. N. da Costa , M. E. S. Pereira , C. Davis , T. M. Davis , J. DeRose , S. Desai , E. Di Valentino , H. T. Diehl , S. Dodelson , P. Doel , C. Doux , A. Drlica-Wagner , K. Eckert , T. F. Eifler , F. Elsner , J. Elvin-Poole , S. Everett , X. Fang , A. Farahi , I. Ferrero , A. Ferté , B. Flaugher , P. Fosalba , D. Friedel , O. Friedrich , J. Frieman , J. García-Bellido , M. Gatti , L. Giani , T. Giannantonio , G. Giannini , D. Gruen , R. A. Gruendl , J. Gschwend , G. Gutierrez , N. Hamaus , I. Harrison , W. G. Hartley , K. Herner , S. R. Hinton , D. L. Hollowood , K. Honscheid , H. Huang , E. M. Huff , D. Huterer , B. Jain , D. J. James , M. Jarvis , N. Jeffrey , T. Jeltema , A. Kovacs , E. Krause , K. Kuehn , N. Kuropatkin , O. Lahav , S. Lee , P. -F. Leget , P. Lemos , C. D. Leonard , A. R. Liddle , M. Lima , H. Lin , N. MacCrann , J. L. Marshall , J. McCullough , J. Mena-Fernández , F. Menanteau , R. Miquel , V. Miranda , J. J. Mohr , J. Muir , J. Myles , S. Nadathur , A. Navarro-Alsina , R. C. Nichol , R. L. C. Ogando , Y. Omori , A. Palmese , S. Pandey , Y. Park , M. Paterno , F. Paz-Chinchón , W. J. Percival , A. Pieres , A. A. Plazas Malagón , A. Porredon , J. Prat , M. Raveri , M. Rodriguez-Monroy , P. Rogozenski , R. P. Rollins , A. K. Romer , A. Roodman , R. Rosenfeld , A. J. Ross , E. S. Rykoff , S. Samuroff , C. Sánchez , E. Sanchez , J. Sanchez , D. Sanchez Cid , V. Scarpine , D. Scolnic , L. F. Secco , I. Sevilla-Noarbe , E. Sheldon , T. Shin , M. Smith , M. Soares-Santos , E. Suchyta , M. Tabbutt , G. Tarle , D. Thomas , C. To , A. Troja , M. A. Troxel , I. Tutusaus , T. N. Varga , M. Vincenzi , A. R. Walker , N. Weaverdyck , R. H. Wechsler , J. Weller , B. Yanny , B. Yin , Y. Zhang , J. Zuntz

The Large Synoptic Survey Telescope (LSST) Dark Energy Science Collaboration (DESC) will use five cosmological probes: galaxy clusters, large scale structure, supernovae, strong lensing, and weak lensing. This Science Requirements Document…

The fiducial cosmological analyses of imaging galaxy surveys like the Dark Energy Survey (DES) typically probe the Universe at redshifts $z < 1$. This is mainly because of the limited depth of these surveys, and also because such analyses…

We present simulation-based cosmological $w$CDM inference using Dark Energy Survey Year 3 weak-lensing maps, via neural data compression of weak-lensing map summary statistics: power spectra, peak counts, and direct map-level…

Recent results from the Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) have shown a strong statistical preference for a time-evolving dark energy model over $\Lambda$CDM when combining BAO, CMB, and supernova (SN) data. We investigate the…

宇宙学与河外天体物理 · 物理学 2025-10-02 Kunhao Zhong , Bhuvnesh Jain

We present cosmological constraints from Dark Energy Survey Year 3 (DES Y3) weak lensing data using persistent homology, a topological data analysis technique that tracks how features like clusters and voids evolve across density…

We present $griz$ photometric light curves for the full 5 years of the Dark Energy Survey Supernova program (DES-SN), obtained with both forced Point Spread Function (PSF) photometry on Difference Images (DIFFIMG) performed during survey…

We present constraints on models of cosmology and astrophysics using cosmic shear data vectors from three datasets: the northern and southern Galactic cap of the Dark Energy Camera All Data Everywhere (DECADE) project, and the Dark Energy…

Destiny is a simple, direct, low cost mission to determine the properties of dark energy by obtaining a cosmologically deep supernova (SN) type Ia Hubble diagram. Operated at L2, its science instrument is a 1.65m space telescope, featuring…

天体物理学 · 物理学 2009-11-11 Dominic J. Benford , Tod R. Lauer

Optical imaging surveys measure both the galaxy density and the gravitational lensing-induced shear fields across the sky. Recently, the Dark Energy Survey (DES) collaboration used a joint fit to two-point correlations between these…

We present weak lensing shear catalogues for 139 square degrees of data taken during the Science Verification (SV) time for the new Dark Energy Camera (DECam) being used for the Dark Energy Survey (DES). We describe our object selection,…

The current generation of large galaxy surveys will test the cosmological model by combining multiple types of observational probes. Realising the statistical promise of these new datasets requires rigorous attention to all aspects of…