ZYELL-NCTU NetTraffic-1.0：用于真实世界网络异常检测的大规模数据集
密码学与安全
2021-03-11 v1 人工智能
机器学习
摘要
网络安全长期以来都是一个活跃的研究课题。一个关键问题是提升入侵检测系统（IDSs，如防火墙）的异常检测能力。然而，现有的网络异常数据集已经过时（即采集于多年前）或进行了 IP 匿名化，导致数据特征与当今网络不同。因此，本工作引入了一个新的、大规模的、真实世界的数据集 ZYELL-NCTU NetTraffic-1.0，该数据集采集自真实网络中防火墙的原始输出，旨在推动网络安全研究的发展。
引用
@article{arxiv.2103.05767,
title = {ZYELL-NCTU NetTraffic-1.0: A Large-Scale Dataset for Real-World Network Anomaly Detection},
author = {Lei Chen and Shao-En Weng and Chu-Jun Peng and Hong-Han Shuai and Wen-Huang Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.05767},
year = {2021}
}
备注
2 pages, 3 tables, 1 figure