ZJU ReLER 参加 EPIC-KITCHEN 2023 挑战赛：半监督视频目标分割
计算机视觉与模式识别
2023-07-11 v2
摘要
关联目标与 Transformer (AOT) 框架在视频目标分割的广泛复杂场景中展现出卓越性能。本研究引入 MSDeAOT，一种在多个特征尺度上引入 Transformer 的 AOT 系列变体。借助分层门控传播模块 (GPM)，MSDeAOT 利用步长为 16 的特征尺度将前一帧的目标掩码高效传播至当前帧。此外，我们在步长为 8 的更精细特征尺度上采用 GPM，从而提升小目标检测与跟踪的精度。通过测试时增强与模型集成技术，我们在 EPIC-KITCHEN VISOR 半监督视频目标分割挑战赛中取得排名第一的成绩。
引用
@article{arxiv.2307.02010,
title = {ZJU ReLER Submission for EPIC-KITCHEN Challenge 2023: Semi-Supervised Video Object Segmentation},
author = {Jiahao Li and Yuanyou Xu and Zongxin Yang and Yi Yang and Yueting Zhuang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.02010},
year = {2023}
}
备注
Top 1 solution for EPIC-KITCHEN Challenge 2023: Semi-Supervised Video Object Segmentation