使用扩散模型的零样本翻译
计算与语言
2021-11-03 v1 机器学习
摘要
在这项工作中，我们展示了一种新颖的神经机器翻译（NMT）方法，该方法遵循该领域的最新进展，使用了一种针对文本数据调整的去噪扩散概率模型（DDPM）。我们展示了使用以源语句为条件的扩散模型进行非自回归翻译的可能性。我们还展示了我们的模型能够在训练期间未见过的语言对之间进行翻译（零样本学习）。
引用
@article{arxiv.2111.01471,
title = {Zero-Shot Translation using Diffusion Models},
author = {Eliya Nachmani and Shaked Dovrat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.01471},
year = {2021}
}
备注
preprint